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如何理解Rfam數據庫

發布時間:2021-11-22 19:25:27 來源:億速云 閱讀:346 作者:柒染 欄目:大數據

這篇文章給大家介紹如何理解Rfam數據庫,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

Rfam是一個RNA分類信息的數據庫,根據多序列比對結果,二級結構的一致性,協方差模型對各種RNA及順式作用元件進行了分類整理,網址如下

http://rfam.xfam.org/

最新版本為14.0, 在Rfam數據庫中,包括以下3大功能類型的分子

  1. ncRNA genes

  2. cis-regulatory elements

  3. self-splicing RNAs


進一步對其進行更為細致的劃分,詳細列表如下所示

如何理解Rfam數據庫

在對這些數據進行分類時,提供了兩個層次的分類,familyclan。對于family而言,其成員是上述各種類型的RNA;對于clan而言,其成員是各個family

通過官網的Browser功能,可以方便的瀏覽數據庫中的內容

1. clan

每個clan采用CL開頭的編號唯一識別,示意如下

如何理解Rfam數據庫

以上圖中的CL00051為例,包含了11個family, 詳細信息如下

如何理解Rfam數據庫

2. family

每個family采用RF開頭的編號唯一識別,示意如下

如何理解Rfam數據庫

以上圖中的RF00005為例,該家族的名字為tRNA, 對應類型為Gene; tRNA, 該家族包含來自9934個物種的RNA分子,其中有三維結構信息的有536個。

對于多序列比對的信息,同時提供了seedfull兩種,其中seed是手工整理的已知的該家族成員的多序列比對結果,而full是該家族所有成員序列的多序列比對結果。

3. genome

示意如下
如何理解Rfam數據庫

human為例,可以看到對應的序列數和family個數

如何理解Rfam數據庫

4.  sequence

每條序列以CM開頭的編號唯一識別,示意如下

如何理解Rfam數據庫

CM000683.2對應的序列詳情如下

如何理解Rfam數據庫

通過FTP功能,可以下載該數據庫中的內容,FTP鏈接如下

ftp://ftp.ebi.ac.uk/pub/databases/Rfam

如何理解Rfam數據庫

數據庫中不僅提供了fasta格式的序列信息,也提供了CM模型,通過infernal軟件可以利用這些模型對RNA序列進行判斷,從而分析RNA序列對應的family信息。

關于如何理解Rfam數據庫就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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