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本篇文章給大家分享的是有關 Pandas 中有哪些描述統計函數 ，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
在進行統計描述時,pandas對三個數據對象的軸參數規定如下:
Series: 沒有軸參數
DataFrame: “index” (axis=0, default), “columns” (axis=1)
Panel: “items” (axis=0), “major” (axis=1, default), “minor” (axis=2)
統計描述參數如下:
| Function | Description | 描述 |
|---|---|---|
| count | Number of non-null observations | 觀測值的個數 |
| sum | Sum of values | 求和 |
| mean | Mean of values | 求平均值 |
| mad | Mean absolute deviation | 平均絕對方差 |
| median | Arithmetic median of values | 中位數 |
| min | Minimum | 最小值 |
| max | Maximum | 最大值 |
| mode | Mode | 眾數 |
| abs | Absolute Value | 絕對值 |
| prod | Product of values | 乘積 |
| std | Bessel-corrected sample standard deviation | 標準差 |
| var | Unbiased variance | 方差 |
| sem | Standard error of the mean | 標準誤 |
| skew | Sample skewness (3rd moment) | 偏度系數 |
| kurt | Sample kurtosis (4th moment) | 峰度 |
| quantile | Sample quantile (value at %) | 分位數 |
| cumsum | Cumulative sum | 累加 |
| cumprod | Cumulative product | 累乘 |
| cummax | Cumulative maximum | 累最大值 |
| cummin | Cumulative minimum | 累最小值 |
| cov() | covariance | 協方差 |
| corr() | correlation | 相關系數 |
| rank() | rank by values | 排名 |
| pct_change() | time change | 時間序列變化 |
以上就是 Pandas 中有哪些描述統計函數 ，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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