溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這期內容當中小編將會給大家帶來有關pandas 中有哪些數據類型，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
pandas是做什么的？ Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現，它是使Python成為強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。簡單總結就是處理大型數據的工具，我們生活中常用地數據處理軟件是微軟的Excel，當你學會pandas時候，你會發現pandas比Excel好用太多了。
如何做的或者是如何處理數據的？
簡單的來說pandas只有兩種數據類型，Series和DataFrame，Series你可以簡單的理解為Excel中的行或者列，DataFrame可以理解為整個Excel表格，當然這只是形象的理解，實際上他們的功能要比Excel靈活的多。
Series：一維數組，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的數據結構List也很相近。Series如今能保存不同種數據類型，字符串、boolean值、數字等都能保存在Series中。
Time- Series：以時間為索引的Series。
DataFrame：二維的表格型數據結構。很多功能與R中的data.frame類似。可以將DataFrame理解為Series的容器。以下的內容主要以DataFrame為主。
Panel ：三維的數組，可以理解為DataFrame的容器。
上述就是小編為大家分享的pandas 中有哪些數據類型了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
