怎樣使用golang的pprof包對程序進行性能分析

這篇文章給大家分享的是有關怎樣使用golang的pprof包對程序進行性能分析的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

golang提供pprof包，可以監控golang程序的堆棧，cpu的耗時等性能信息。下邊就說一下這個pprof包的使用。
1,首先是引入，在兩個地方可以引入：

“net/http/pprof”
 "runtime/prof"

其中"net/http/pprof"是用“runtime/pprof” 包裝了一下，然后再http端口暴露出來，讓我們可以再瀏覽器查看程序的性能分析。“runtime/pprof”可以生成*.pprof的文件,然后根據這個文件做性能分析.
2,然后就是在代碼中使用pprof了,實際運用中分三種情況:
1）
如果程序本身就是web服務器,那么只需要通過代碼：

import(
_"net/http/pprof"
 )

，將pprof引入，然后在瀏覽器訪問http://localhost:port/debug/pprof/就能看到當前web服務的狀態，包括CPU占用情況和內存使用情況等
2）
如果你的go程序不是web服務器，而是一個服務進程，那么你就需要開啟一個goroutine來開啟端口監聽。
比如：

go func() {
         log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) 
 }()

同樣的訪問http://localhost:6060/debug/pprof就可以查看程序運行的信息。
3）如果你的程序只是一個應用程序，那么你就需要使用“runtime/ppprof”包了。
官網給出的代碼是這樣的：

var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")
 func main() {
     flag.Parse()
     if *cpuprofile != "" {
         f, err := os.Create(*cpuprofile)
         if err != nil {
             log.Fatal(err)
         }
         pprof.StartCPUProfile(f)
         defer pprof.StopCPUProfile()
     }

，然后我們在運行這個程序的時候加上一個參數--cpuprofile=*.prof就可以再對應目錄下生成一個.pprof的文件,程序運行的信息就都在這個文件里了。然后進入對應目錄,運行命令:go tool pprof 加剛才生成的pprof文件命即可進入到pprof中，輸入web命令，可以生成對應的svg文件。

第二種方式：
再使用“net/http/pprof”包的時候,我們同樣可以使用go tool pprof命令來查看程序運行的情況。例如我們啟動了一個簡單的go服務器程序，監聽再8080端口，那么我們就可以使用以下命令進入pprof的命令行：
利用這個命令查看堆棧信息：

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
 利用這個命令可以查看程序CPU使用情況信息：
 go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile
 使用這個命令可以查看block信息：
 go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/block
 進入pprof命令行，輸入help，查看命令幫助，
 topN命令可以查看占用前N 的線程或者函數，用svg可以生成svg圖。
 pprof簡單使用就是這樣了，掌握了使用方法，在實踐中加以利用才是我們的目的，希望我寫的這些可以對你有所幫助。

感謝各位的閱讀！關于怎樣使用golang的pprof包對程序進行性能分析就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！