怎么理解golang、gin、pprof

本篇內容主要講解“怎么理解golang、gin、pprof”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么理解golang、gin、pprof”吧!

GO性能分析

Go語言內置了獲取程序運行數據的工具，包括以下兩個標準庫：

• runtime/pprof: 采集工具型應用運行數據進行分析

• net/http/pprof: 采集服務型應用運行時數據進行分析

pprof是什么？

pprof 是用于可視化和分析性能分析數據的工具

pprof 以 profile.proto 讀取分析樣本的集合，并生成報告以可視化并幫助分析數據（支持文本和圖形報告）

profile.proto 是一個 Protocol Buffer v3 的描述文件，它描述了一組 callstack 和 symbolization 信息， 作用是表示統計分析的一組采樣的調用棧，是很常見的 stacktrace 配置文件格式

支持什么使用模式

• Report generation：報告生成

• Interactive terminal use：交互式終端使用

• Web interface：Web 界面

可以做什么？

• CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的頻率采集所監聽的應用程序 CPU（含寄存器）的使用情況，可確定應用程序在主動消耗 CPU 周期時花費時間的位置

• Memory Profiling：內存分析，在應用程序進行堆分配時記錄堆棧跟蹤，用于監視當前和歷史內存使用情況，以及檢查內存泄漏

• Block Profiling：阻塞分析，記錄 goroutine 阻塞等待同步（包括定時器通道）的位置

• Mutex Profiling：互斥鎖分析，報告互斥鎖的競爭情況

Gin如何做性能測試

gin是什么

gin,ojbk就是一套http框架（應該說只是組件吧）

gin pprof

我們上面看了pprof只有runtime和http下面有，那gin咋辦？

不著急，找找就發現了，果然：

go get https://github.com/gin-contrib/pprof

在github找到了相關demo:

相當于是注冊了gin。

運行之后，有如下：

打開：http://localhost:8080/debug/pprof/ (我這里是8083)

這時候你就可以進行壓測和數據采集了。go pprof支持命令行。

go tool pprof --seconds 20 http://localhost:3000/debug/pprof/goroutine
go tool pprof http://localhost:3000/debug/pprof/goroutine?second=20

go tool pprof命令行交互界面

go tool pprof通過命令行也可以實現強大的功能，我們來看下命令吧！

top 默認查看程序中占用cpu前10位的函數。
list + 函數名命令查看具體的函數分析
pdf 可以生成可視化的pdf文件。

那么開始壓測吧

1. 開啟我們的服務

   go run main.go

2. 壓測工具

推薦使用https://github.com/wg/wrk 或 https://github.com/adjust/go-wrk

我使用的是go-wrk

git clone git://github.com/adeven/go-wrk.git
cd go-wrk
go build
./go-wrk  -c=100 -t=8 -n=1000 http://localhost:8083/info/325720270784552960/1

3. 觀察

通過觀察我們發現主要性能消耗是在runtime、net、sql

到此進行了一次完整的pprof gin觀測

注意

• 我們只應該在性能測試的時候才在代碼中引入pprof

到此，相信大家對“怎么理解golang、gin、pprof”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！