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這期內容當中的小編將會給大家帶來有關golang中pprof的使用方法,以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
go中有pprof包來做代碼的性能監控,在兩個地方有包:
net/http/pprof
runtime/pprof
其實net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包來進行封裝了一下,并在http端口上暴露出來
pprof包
web 服務器
如果你的go程序是用http包啟動的web服務器,你想查看自己的web服務器的狀態。這個時候就可以選擇net/http/pprof。你只需要引入包_"net/http/pprof"。
然后就可以在瀏覽器中使用http://localhost:port/debug/pprof/直接看到當前web服務的狀態,包括CPU占用情況和內存使用情況等。具體使用情況你可以看godoc的說明。
服務進程
如果你的go程序不是web服務器,而是一個服務進程,那么你也可以選擇使用net/http/pprof包,同樣引入包net/http/pprof,然后在開啟另外一個goroutine來開啟端口監聽。
比如:
go func() { log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) }()
應用程序
如果你的go程序只是一個應用程序,比如計算fabonacci數列,那么你就不能使用net/http/pprof包了,你就需要使用到runtime/pprof。具體做法就是用到pprof.StartCPUProfile和pprof.StopCPUProfile。比如下面的例子:
var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file") func main() { flag.Parse() if *cpuprofile != "" { f, err := os.Create(*cpuprofile) if err != nil { log.Fatal(err) } pprof.StartCPUProfile(f) defer pprof.StopCPUProfile() } …
運行程序的時候加一個--cpuprofile參數,比如fabonacci --cpuprofile=fabonacci.prof
這樣程序運行的時候的cpu信息就會記錄到XXX.prof中了。
下一步就可以使用這個prof信息做出性能分析圖了(需要安裝graphviz)。
使用go tool pprof (應用程序) (應用程序的prof文件)
進入到pprof,使用web命令就會在/tmp下生成svg文件,svg文件是可以在瀏覽器下看的。像這個樣子:
如果你的程序非常簡單,比如只有println一個語句,你用pprof.StartCPUProfile是打印不出任何東西的。
舉例
下面拿go-tour舉個例子,這是個web程序,我在代碼中加入了
_ "net/http/pprof"
在瀏覽器中我就可以直接看prof信息了
生成CPU狀態分析圖
下面我們想要生成CPU狀態分析圖,調用go tool pprof http://localhost:3999/debug/pprof/profile
就會進入30秒的profile收集時間,在這段事件內猛刷新點擊go-tour瀏覽器上的頁面,盡量讓cpu占用性能產生數據。
(pprof) top10 Total: 3 samples 1 33.3% 33.3% 1 33.3% MHeap_AllocLocked 1 33.3% 66.7% 1 33.3% os/exec.(*Cmd).closeDescriptors 1 33.3% 100.0% 1 33.3% runtime.sigprocmask 0 0.0% 100.0% 1 33.3% MCentral_Grow 0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.Compile 0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.compile 0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.run 0 0.0% 100.0% 1 33.3% makeslice1 0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*ServeMux).ServeHTTP 0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*conn).serve
(pprof)web
上述就是小編為大家分享的golang中pprof的使用方法了,如果您也有類似的疑惑,不妨礙參照上述分析進行理解。如果想了解更多相關內容,請關注億速云行業資訊。
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