Java編程如何實現軌跡壓縮算法開放窗口

這篇文章主要介紹了Java編程如何實現軌跡壓縮算法開放窗口，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

軌跡壓縮算法

場景描述

給定一個GPS數據記錄文件，每條記錄包含經度和維度兩個坐標字段，根據距離閾值壓縮記錄，將過濾后的所有記錄的經緯度坐標構成一條軌跡

算法描述

這種算法的用處還是相當廣泛的。

軌跡壓縮算法分為兩大類，分別是無損壓縮和有損壓縮，無損壓縮算法主要包括哈夫曼編碼，有損壓縮算法又分為批處理方式和在線數據壓縮方式，其中批處理方式又包括DP（Douglas-Peucker）算法、TD-TR（Top-Down Time-Ratio）算法和Bellman算法，在線數據壓縮方式又包括滑動窗口、開放窗口、基于安全區域的方法等。

大家也可參考這篇文章：《Java編程實現軌跡壓縮之Douglas-Peucker算法詳細代碼》

代碼實現

import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.Point;
import java.awt.Toolkit;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JPanel;
public class TrajectoryCom {
	public static void main(String[] args) throws Exception{
		//閾值定義
		double maxDistanceError = 30;
		/*
  * 文件讀取
  * */
		//存放從文件讀取的位置點的信息列表
		ArrayList<enpoint> ENPList = new ArrayList<enpoint>();
		//源數據文件的地址 建立文件對象
		//這里是需要更改的地方 改你源文件的存放地址 記住如果地址中含"\",記得再加一個"\"，原因"\"是轉義符號 
		//這里可以寫成C:/Users/Administrator/Desktop/11.6/2007-10-14-GPS.log
		File sourceFile = new File("./2007-10-14-GPS.log");
		//調用文件讀取函數 讀取文件數據
		ENPList = getENPointFromFile(sourceFile);
		//這里是測試 有沒有讀到里面 看看列表里的數據個數 交作業的時候記得注釋掉
		System.out.println(ENPList.size());
		/*
  * 數據處理
  * 方法：開放窗口軌跡壓縮法
  * */
		//存放目標點的集合
		ArrayList<enpoint> rePointList = new ArrayList<enpoint>();
		rePointList = openWindowTra(ENPList,maxDistanceError);
		System.out.println(rePointList.size());
		/*
  * 寫入目標文件
  * */
		File targetFile = new File("./2007-10-14-GPSResult.log");
		writeTestPointToFile(targetFile,rePointList);
		/*
  * 壓縮率計算
  */
		double cpL = (double)rePointList.size() / (double)ENPList.size() * 100;
		DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.000000");
		System.out.println("壓縮率："+ df.format(cpL) + "%");
		/*
  * 計算平均距離誤差
  * */
		double aveDisErr = getMeanDistError(ENPList,rePointList);
		System.out.println(aveDisErr);
		/*
  * 畫線形成對比圖
  * */
		//generateImage(ENPList,rePointList);
	}
	/*
 * 從提供的文件信息里提取位置點
 * 并將每個點的坐標數值調用轉換函數存到列表里
 * 函數返回一個 存放所有位置點 的集合
 */
	public static ArrayList<enpoint> getENPointFromFile(File fGPS)throws Exception{
		ArrayList<enpoint> pGPSArray = new ArrayList<enpoint>();
		if(fGPS.exists()&&fGPS.isFile()){
			InputStreamReader read = new InputStreamReader(new FileInputStream(fGPS));
			//輸入流初始化
			BufferedReader bReader = new BufferedReader(read);
			//緩存讀取初始化
			String str;
			String[] strGPS;
			int i = 0;
			while((str = bReader.readLine())!=null){
				//每次讀一行
				strGPS = str.split(" ");
				ENPoint p = new ENPoint();
				p.id = i;
				i++;
				p.pe = (dfTodu(strGPS[3]));
				p.pn = (dfTodu(strGPS[5]));
				pGPSArray.add(p);
			}
			bReader.close();
		}
		return pGPSArray;
	}
	/**
 * 函數功能：將原始經緯度坐標數據轉換成度
 * 獲取的經緯度數據為一個字符串
 */
	public static double dfTodu(String str){
		int indexD = str.indexOf('.');
		//獲取 . 字符所在的位置
		String strM = str.substring(0,indexD-2);
		//整數部分
		String strN = str.substring(indexD-2);
		//小數部分
		double d = double.parsedouble(strM)+double.parsedouble(strN)/60;
		return d;
	}
	/*
 * 開放窗口方法實現
 * 返回一個壓縮后的位置列表
 * 列表每條數據存放ID、點的坐標
 * 
 * 算法描述：
 * 初始點和浮動點計算出投影點，判斷投影點和軌跡點的距離與閾值 若存在距離大于閾值 
 * 則初始點放入targetList，浮動點向前檢索一點作為新的初始點,新的初始點向后檢索第二個作為新的浮動點 這里存在判斷 即新的初始點位置+1是不是等于列表長度 這里決定了浮動點的選取
 * 如此處理至終點
 * */
	public static ArrayList<enpoint> openWindowTra(ArrayList<enpoint> sourceList,double maxDis){
		ArrayList<enpoint> targetList = new ArrayList<enpoint>();
		//定義初始點位置 最開始初始點位置為0 
		int startPoint = 0;
		//定義浮動點位置 最開始初始點位置2
		int floatPoint = 2;
		//定義當前軌跡點位置 最開始初始點位置為1
		int nowPoint = 1;
		int len = sourceList.size();
		//存放所有窗口內的點的信息集合 
		ArrayList<enpoint> listPoint = new ArrayList<enpoint>();
		listPoint.add(sourceList.get(nowPoint));
		//浮動點位置決定循環
		while(true){
			//標志 用來控制判斷是否進行窗口內軌跡點更新
			Boolean flag = false;
			//計算并判斷窗口內所有點和投影點的距離是否大于閾值
			for (ENPoint point:listPoint){
				double disOfTwo = getDistance(sourceList.get(startPoint),sourceList.get(floatPoint),point);
				if(disOfTwo >= 30){
					flag = true;
					break;
				}
			}
			if(flag){
				//窗口內點距離都大于閾值
				//初始點加到目標列表
				targetList.add(sourceList.get(startPoint));
				//初始點變化
				startPoint = floatPoint - 1;
				//浮動點變化
				floatPoint += 1;
				if(floatPoint >= len){
					targetList.add(sourceList.get(floatPoint-1));
					break;
				}
				//窗口內點變化
				listPoint.clear();
				//System.out.println(listPoint.size());
				listPoint.add(sourceList.get(startPoint+1));
			} else{
				//距離小于閾值的情況
				//初始點不變
				//當前窗口集合加入當前浮動點
				listPoint.add(sourceList.get(floatPoint));
				//浮動點后移一位
				floatPoint += 1;
				//如果浮動點是終點 且當前窗口點距離都小于閾值 就直接忽略窗口點 直接將終點加入目標點集合
				if(floatPoint >= len){
					targetList.add(sourceList.get(startPoint));
					targetList.add(sourceList.get(floatPoint-1));
					break;
				}
			}
			flag = false;
		}
		return targetList;
	}
	/*計算投影點到軌跡點的距離
 * 入口是初始點A、浮動點B、當前軌跡點C
 * 三角形面積公式
 */
	public static double getDistance(ENPoint A,ENPoint B,ENPoint C){
		double distance = 0;
		double a = Math.abs(geoDist(A,B));
		double b = Math.abs(geoDist(B,C));
		double c = Math.abs(geoDist(A,C));
		double p = (a + b + c)/2.0;
		double s = Math.sqrt(p * (p-a) * (p-b) * (p-c));
		distance = s * 2.0 / a;
		return distance;
	}
	/*
 * ArrayList 拷貝函數
 * */
	/*提供的函數
 * 其中計算距離的函數 經過改造得到下面的距離計算方法
 * 具體是怎么計算距離的 我也沒研究了
 * */
	public static double geoDist(ENPoint pA,ENPoint pB){
		double radLat1 = Rad(pA.pn);
		double radLat2 = Rad(pB.pn);
		double delta_lon = Rad(pB.pe - pA.pe);
		double top_1 = Math.cos(radLat2) * Math.sin(delta_lon);
		double top_2 = Math.cos(radLat1) * Math.sin(radLat2) - Math.sin(radLat1) * Math.cos(radLat2) * Math.cos(delta_lon);
		double top = Math.sqrt(top_1 * top_1 + top_2 * top_2);
		double bottom = Math.sin(radLat1) * Math.sin(radLat2) + Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2) * Math.cos(delta_lon);
		double delta_sigma = Math.atan2(top, bottom);
		double distance = delta_sigma * 6378137.0;
		return distance;
	}
	public static double Rad(double d){
		return d * Math.PI / 180.0;
	}
	/*
 * 將壓縮后的位置點信息寫入到文件中
 * */
	public static void writeTestPointToFile(File outGPSFile,ArrayList<enpoint> pGPSPointFilter)throws Exception{
		Iterator<enpoint> iFilter = pGPSPointFilter.iterator();
		RandomAccessFile rFilter = new RandomAccessFile(outGPSFile,"rw");
		while(iFilter.hasNext()){
			ENPoint p = iFilter.next();
			String sFilter = p.getResultString();
			byte[] bFilter = sFilter.getBytes();
			rFilter.write(bFilter);
		}
		rFilter.close();
	}
	/**
 * 函數功能：求平均距離誤差
 * 返回平均距離
 */
	public static double getMeanDistError(ArrayList<enpoint> pGPSArray,ArrayList<enpoint> pGPSArrayRe){
		double sumDist = 0.0;
		for (int i=1;i<pgpsarrayre.size();i++){
			double="" end="pGPSArrayRe.get(i).id;" int="" j="start+1;j<end;j++){" meandist="sumDist/(pGPSArray.size());" pre="" return="" start="pGPSArrayRe.get(i-1).id;" sumdist=""><pre class="brush:java;">import java.text.DecimalFormat;
			public class ENPoint implements Comparable<enpoint>{
			 public int id;
			//點ID
			public double pe;
			//經度
			public double pn;
			//維度
			public ENPoint(){
			}
			//空構造函數
			public String toString(){
				return this.id+"#"+this.pn+","+this.pe;
			}
			public String getResultString(){
				DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.000000");
				return this.id+"#"+df.format(this.pe)+","+df.format(this.pn)+" \n";
			}
			@Override
			 public int compareTo(ENPoint other) {
				if(this.id<other.id) else="" return="" this.id="">other.id) return 1; else
				  return 0;
			}
		}

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