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這篇文章主要講解了如何實現pyecharts動態軌跡圖，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
今天的主題！最近很多朋友問起pyecharts，尤其是地理坐標圖的制作，都說被其圖形之美給吸引到了。剛好今天也有同事問起來，那么今天就以pyecharts的動態地理軌跡圖為例，說說該怎么使用pyecharts。
import pandas as pd import random from pyecharts import GeoLines, Style #地理軌跡圖的類就是Geolines
在同事那里拿了一份國內部分城市的經緯度數據，首先用pandas讀取數據，看看數據長什么樣子，我們發現數據由一列組成，基本結構為'地名':['經度','緯度'],那么接下來我們將各地方的地名，經度，緯度提取出來。
#讀取數據
data = pd.read_excel('./Desktop/data.xlsx',header = None,names = ['name'])
print(data.head())
name
0 '上海': [121.4648,31.2891],
1 '東莞': [113.8953,22.901],
2 '東營': [118.7073,37.5513],
3 '中山': [113.4229,22.478],
4 '臨汾': [111.4783,36.1615],
#寫個遍歷，把各地方的地名，經度，緯度提取出來，并存取在DataFrame中
city_list = []
lad_list = []
long_list = []
for i in data['name']:
s = i.strip().split(':') #去除前后空格，并以":"為分隔符分裂字符
city = s[0][1:-1] #取分裂后字符的第一個，得到地名
lad = s[1].split(',')[0][2:] #取分裂后字符的第二個，繼續以','為分隔符分裂字符
long = s[1].split(',')[1][:-2]
city_list.append(city)
lad_list.append(lad)
long_list.append(long)
result = pd.DataFrame({'地點': city_list, '經度': lad_list, '緯度': long_list})從result數據框我們看到，一共由114行，3列數據組成，114行太多了，畫到地圖上會很亂，于是我們用random包隨機抽樣20個出來做實驗；
在抽樣之前，我們需要將數據整理成geolines要求的格式，格式為[('始點','終點')]；
另外因為我們要自定義各城市的經緯度（擔心部分城市在地圖顯示不出來）,pyecharts里面城市經緯度的格式為{'城市':['經度','緯度']},因此我們還需要組裝一下我們數據。
#以東莞為始點，其他各個城市為終點，整理數據
plotting = result[result['地點'] != '東莞']['地點'].apply(lambda x : ('東莞',x))
#自定義各城市的經緯度
geo_cities_coords = {result.iloc[i]['地點']:[result.iloc[i]['經度'],result.iloc[i]['緯度']] for i in range(len(result))}
#隨機抽樣20個城市組合
plotting_data = random.sample(list(plotting),20)數據已經準備好了，接下來就套路來了，先設定畫布的格式，然后將geolines作為類Geolines的實例，接著設置geolines的參數，最后展示成果！
#設置畫布的格式
style = Style(title_pos="center",
width=1000,
height=800)
#部分地理軌跡圖的格式
style_geolines = style.add(is_label_show=True,
line_curve=0.3, #軌跡線的彎曲度，0-1
line_opacity=0.6, #軌跡線的透明度，0-1
geo_effect_symbol='plane', #特效的圖形，有circle,plane,pin等等
geo_effect_symbolsize=10, #特效圖形的大小
geo_effect_color='#7FFFD4', #特效的顏色
geo_effect_traillength=0.1, #特效圖形的拖尾效果，0-1
label_color=['#FFA500', '#FFF68F'],#軌跡線的顏色，標簽點的顏色，
border_color='#97FFFF', #邊界的顏色
geo_normal_color='#36648B', #地圖的顏色
label_formatter='{b}', #標簽格式
legend_pos = 'left')
#作圖
geolines = GeoLines('小文的pyechart出行軌跡圖', **style.init_style)
geolines.add('從東莞出發',
plotting_data,
maptype='china', #地圖的類型，可以是省的地方，如'廣東',也可以是地市，如'東莞'等等
geo_cities_coords=geo_cities_coords,
**style_geolines)
#發布，得到圖形的html文件
geolines.render()
做到這里地理軌跡圖已經完成了，那么假如我們想畫一個既有出發又有回來的軌跡圖怎么畫呢？其實很簡單，就在上面的基礎上，再增加一個add就可以了，如下：
geolines.add('回到東莞',
[('海口','東莞'),('拉薩','東莞'),('貴州','東莞'),('蘭州','東莞')],
maptype='china',
geo_cities_coords=geo_cities_coords,
**style_geolines)
好了，我們看到了有幾架小飛機回到東莞了，分別是我們設置的拉薩，貴州，海口和蘭州，這樣看似乎有點亂，那么我們可以設置一個參數，使得出發和回程分開，先設置is_legend_show = True,再設legend_selectdmode = 'single',點擊不同的圖例就可以顯示了，如下：
style_geolines = style.add(is_label_show=True,
line_curve=0.3,
line_opacity=0.6,
geo_effect_symbol='plane',
geo_effect_symbolsize=10,
geo_effect_color='#7FFFD4',
geo_effect_traillength=0.1,
label_color=['#FFA500', '#FFF68F'],
border_color='#97FFFF',
geo_normal_color='#36648B',
label_formatter="{b}",
is_legend_show=True,
legend_pos = 'left',
legend_selectdmode = 'single') #單例模式
geolines.add('從東莞出發', #圖例1名稱
plotting_data,
maptype='china',
geo_cities_coords=geo_cities_coords,
**style_geolines)
geolines.add('回到東莞', #圖例2名稱
[('海口','東莞'),('拉薩','東莞'),('貴州','東莞'),('蘭州','東莞')],
maptype='china',
geo_cities_coords=geo_cities_coords,
**style_geolines)
看完上述內容，是不是對如何實現pyecharts動態軌跡圖有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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