Python?Pyecharts怎么繪制象形柱圖

今天給大家介紹一下Python Pyecharts怎么繪制象形柱圖。文章的內容小編覺得不錯，現在給大家分享一下，覺得有需要的朋友可以了解一下，希望對大家有所幫助，下面跟著小編的思路一起來閱讀吧。

在可視化展示過程中，為了達到更形象的展示效果，我們往往需要自定義一些直觀的圖例，下面給大家介紹可視化庫Pyecharts中的象形柱圖，希望對你有所幫助。

1.準備工作

1.1 導入模塊

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import PictorialBar
from pyecharts.globals import SymbolType

沒有安裝pyecharts的，直接pip安裝即可。

1.2 部分參數

def add_yaxis(
    # 系列名稱
    series_name: str,

    # 系列數據
    y_axis: Sequence,

    # 圖形類型
    symbol: Optional[str] = None,

    # 圖形的大小
    symbol_size: Union[Numeric, Sequence, None] = None,

    # 圖形的定位位置
    symbol_pos: Optional[str] = None,

    # 圖形相對于原本位置的偏移
    symbol_offset: Optional[Sequence] = None,

    # 圖形的旋轉角度
    symbol_rotate: Optional[Numeric] = None,

    # 是否剪裁圖形
    is_symbol_clip: bool = False,

    # 系列 label 顏色
    color: Optional[str] = None,

    # 同一系列的柱間距離，默認為類目間距的 10%，可設固定值
    category_gap: Union[Numeric, str] = "10%",

    # 標簽配置項，參考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
)

2.基礎象形圖

部分省市人口數量：

province = ["北京", "天津", "湖北", "山西", "上海", "內蒙古", "云南", "黑龍江", "廣東", "福建"]
values = [2189, 1386, 5775, 3491, 2487, 2404, 4720, 3185, 12601, 4154]
c = (
    PictorialBar()
    .add_xaxis(province)
    .add_yaxis(
        "",
        values,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat="fixed",
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol=SymbolType.ARROW,
    )
    .reversal_axis()
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="省份人口數量（萬人）"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=True),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0)
            ),
        ),
    )
)
c.render_notebook()

效果：

symbol樣式可選： RECT、ROUND_RECT、TRIANGLE、DIAMOND、ARROW。

設置為“DIAMOND”效果如下：

3.自定義圖例

3.1 圖片圖例

3.2 生成象形圖

代碼：

c = (
    PictorialBar()
    .add_xaxis(list(dic.keys()))
    .add_yaxis(
        "2020",
        [
            {"value": 18, "symbol": dic['飛機']},
            {"value": 40, "symbol": dic['火車']},
            {"value": 78, "symbol": dic['汽車']},
            {"value": 66, "symbol": dic['輪船']},
        ],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=22,
        symbol_repeat="fixed",
        symbol_offset=[0, 5],
        is_symbol_clip=True,
    )
    .add_yaxis(
        "2021",
        [
            {"value": 54, "symbol": dic['飛機']},
            {"value": 68, "symbol": dic['火車']},
            {"value": 105, "symbol": dic['汽車']},
            {"value": 73, "symbol": dic['輪船']},
        ],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=22,
        symbol_repeat="fixed",
        symbol_offset=[0, -25],
        is_symbol_clip=True,
    )
    .reversal_axis()
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="城市交通工具"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0)
            ),
        ),
    )
)
c.render_notebook()

效果：

python的五大特點是什么

python的五大特點：1.簡單易學，開發程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象，與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。3.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。

以上就是Python Pyecharts怎么繪制象形柱圖的全部內容了，更多與Python Pyecharts怎么繪制象形柱圖相關的內容可以搜索億速云之前的文章或者瀏覽下面的文章進行學習哈！相信小編會給大家增添更多知識,希望大家能夠支持一下億速云！