Java編程如何通過匹配合并數據

這篇文章將為大家詳細講解有關Java編程如何通過匹配合并數據，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

具體如下。

數據描述

以下程序是對如下格式的數據進行合并處理。

這個表的每一行表示用戶id及用戶的特征。其中，一個用戶只有一個特征向量，即第一列不會重復。

這張表的第一列，表示用戶的id，第二列表示用戶所看的電影，第三列表示用戶對電影的打分（1-13分），第四列表示用戶對電影的打分，但分值范圍是1-5分。

問題描述

在做數據預處理時，如何將第二張表添加上用戶特征呢？其實，方法很簡單，將第二張表的用戶id與第一張表的用戶id進行匹配就行。合并結果如下圖所示。

數據處理程序

package deal;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
/*
 * author:合肥工業大學 管院學院 錢洋 
 * email：1563178220@qq.com
*/
public class GetPUser {
	public static List<String> readDocs(String docsPath,String code) throws IOException{
		BufferedReader reader = new BufferedReader( new InputStreamReader( new FileInputStream( new File(docsPath)),code));
		String s=null;
		List<String> userproductscore=new ArrayList<String>();
		while ((s=reader.readLine())!=null) {
			userproductscore.add(s);
		}
		reader.close();
		return userproductscore;
	}
	public static HashMap<String, String> MAPread(String docsPath2,String code1) throws IOException{
		BufferedReader reader1 = new BufferedReader( new InputStreamReader( new FileInputStream( new File(docsPath2)),code1));
		String s1=null;
		HashMap<String,String> userfeaturemap=new HashMap<String,String>();
		while ((s1=reader1.readLine())!=null) {
			String arr[]=s1.split("\t");
			String feature="";
			for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
				BigDecimal db = new BigDecimal(arr[i]);
				String ii = db.toPlainString();
				feature+=ii+" ";
			}
			userfeaturemap.put(s1.split("\t")[0], feature);
		}
		reader1.close();
		return userfeaturemap;
	}
	public static List<String> match(List<String> userproductscore,HashMap<String, String> userfeaturemap) throws IOException{
		List<String> userscoreandfeature=new ArrayList<>();
		for (int i = 0; i < userproductscore.size(); i++) {
			//獲取用戶id
			String user_id=userproductscore.get(i).split("\t")[0];
			//獲取用戶特征
			String userfeature = userfeaturemap.get(user_id);
			userscoreandfeature.add(userproductscore.get(i)+"\t"+userfeature);
			System.out.println(userproductscore.get(i)+"\t"+userfeature);
		}
		return userscoreandfeature;
	}
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		//讀取兩個文本
		List<String> userproductscore=readDocs("data/train/ydata-ymovies-user-movie-ratings-train-v1_0.txt","gbk");
		HashMap<String, String> userfeaturemap=MAPread("data/fileofuser/yahoo.txt","utf-8");
		//匹配結果
		match(userproductscore,userfeaturemap);
	}
}

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