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Python怎么實現Excel數據快速合并

發布時間:2021-04-27 15:13:19 來源:億速云 閱讀:379 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹了Python怎么實現Excel數據快速合并,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

python的數據類型有哪些?

python的數據類型:1. 數字類型,包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點型)。2.字符串,分別是str類型和unicode類型。3.布爾型,Python布爾類型也是用于邏輯運算,有兩個值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最頻繁的數據類型,集合中可以放任何數據類型。5. 元組,元組用”()”標識,內部元素用逗號隔開。6. 字典,字典是一種鍵值對的集合。7. 集合,集合是一個無序的、不重復的數據組合。

1、收集數據源文件夾中的數據文件名稱(workbook_name)

file_dir = "d:/test/test_data"
file_list = os.listdir(file_dir)
print("合并的文件包括:", file_list)

2、建立新的數據匯總文:用于收集并保存所有的數據

new_file = "d:/test/Summary/Data_Summary.xlsx"
new_list = []
sheet_num = 0

3、打開并讀取Excel文件,收集每個數據文件中的表格名稱(sheet_names)

for file in file_list:
    file_path = os.path.join(file_dir, file)
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet_names = wb.sheetnames
    sheet_num += len(sheet_names)

4、按表格將數據轉換位dataframe, 并匯總在一起

  for sn in sheet_names:
        dataframe = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sn, header=0)
        new_list.append(dataframe)

5、將dataframe轉為Excel

df = pd.concat(new_list)
df.to_excel(new_file, sheet_name="Data")

6、檢查數據匯總的結果:

print("合并的表格數量:", sheet_num)
print("數據的匯總表格已經產生,請檢查!")

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Python怎么實現Excel數據快速合并”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!

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