亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

字符/字段數據的合并

發布時間:2020-07-11 10:07:49 來源:網絡 閱讀:342 作者:fishparadise 欄目:數據庫

字符的合并,更確切的說是字段數據的合并吧。現在很多公司,尤其是工廠,上下班都要刷卡。假如有以下的數據庫表,記錄著員工上下班的刷卡記錄。但是這樣直接導出或顯示,不太好看,不夠直觀。下面實現把每個員工每天的刷卡時間橫向顯示。


字符/字段數據的合并

Figure-1: 打卡記錄



插入測試數據:

IF OBJECT_ID(N'dbo.CARD_RECORD','U') IS NOT NULL
BEGIN
	DROP TABLE dbo.CARD_RECORD;
END
GO
CREATE TABLE dbo.CARD_RECORD (
    id_ INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
    card_id INT NOT NULL,
    swipe_date DATETIME NOT NULL
)
GO
INSERT INTO dbo.CARD_RECORD (card_id,swipe_date)
SELECT '10001','2015-06-01 08:21'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-01 08:22'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-01 12:00'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-01 12:01'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-01 13:00'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-01 13:01'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-01 18:05'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-01 18:12'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-02 08:31'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-02 08:42'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-02 12:10'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-02 12:11'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-02 13:00'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-02 13:11'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-02 18:05'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-02 18:12'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-02 19:34'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-03 08:36'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-03 08:40'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-03 12:20'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-03 12:20'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-03 12:55'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-03 12:56'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-03 18:05'
GO

Code-1: 插入測試數據



創建字符/字段數據合并的函數:

IF OBJECT_ID(N'dbo.fn_time_list') IS NOT NULL
BEGIN
    DROP FUNCTION dbo.fn_time_list
END
GO
CREATE FUNCTION dbo.fn_time_list 
(
	@date DATETIME,
	@card_id NVARCHAR(100)
)
RETURNS NVARCHAR(MAX)
AS 
BEGIN
    DECLARE @char NVARCHAR(MAX)
    DECLARE @date2 DATE
    SET @char = ''
    SET @date = CAST(@date AS DATE)
    SET @date2 = DATEADD(DAY,1,CAST(@date AS DATE))
     
    SELECT @char = @char + CONVERT(CHAR(5),swipe_date,108) + ',' 
    FROM CARD_RECORD 
    WHERE (swipe_date >= @date AND swipe_date < @date2) AND card_id=@card_id
    ORDER BY swipe_date ASC
     
    SET @char = CASE WHEN @char = '' THEN '' ELSE SUBSTRING(@char,1,LEN(@char)-1) END
     
    RETURN (@char)
END
GO

Code-2: 字符/字段數據合并函數



最后,把數據轉換一下,展示:

SELECT 
    DISTINCT 
    card_id,
    CONVERT(char(10),
    swipe_date,23) AS swipe_date,
    dbo.fn_time_list(swipe_date,card_id) AS time_list2 
FROM dbo.CARD_RECORD 
ORDER BY card_id ASC,swipe_date ASC;
GO

Code-3: 轉換顯示



執行結果:

字符/字段數據的合并

Figure-2: 轉換后顯示的效果




這里,還可以把豎向的刷卡時間,每個時間占一個字段,橫向顯示,方便統計等。不過會有刷卡次數的限制,一般來說,一天預留十次刷卡記錄應該是足夠了。

WITH CTE3 AS (
    SELECT 
     card_id
    ,CONVERT(CHAR(10),swipe_date,23) AS swipe_date
    ,CONVERT(CHAR(5),swipe_date,108) AS swipe_time
    FROM CARD_RECORD
)
,CTE4 AS (
    SELECT 
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY card_id,swipe_date 
     ORDER BY card_id ASC,swipe_date ASC,swipe_time ASC) AS row_no
    ,card_id
    ,swipe_date
    ,swipe_time
    FROM CTE3
)
SELECT 
     card_id
    ,swipe_date
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 1 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time1
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 2 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time2
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 3 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time3
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 4 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time4
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 5 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time5
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 6 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time6
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 7 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time7
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 8 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time8
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 9 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time9
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 10 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time10
FROM CTE4
GROUP BY card_id,swipe_date
ORDER BY card_id ASC,swipe_date ASC;
GO

Code-4: 轉為每個時間占用一個字段



最終的效果:

字符/字段數據的合并

Figure-3: 最終顯示的效果





向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

建宁县| 宜兴市| 湖南省| 浦北县| 依兰县| 皮山县| 滨州市| 偏关县| 连平县| 东丰县| 保康县| 三江| 淮安市| 阳西县| 邢台市| 大余县| 儋州市| 萨迦县| 沙湾县| 方山县| 涞水县| 陵水| 太仆寺旗| 太仓市| 牙克石市| 卢龙县| 普兰县| 麻江县| 连平县| 惠水县| 东平县| 临汾市| 涞源县| 洛浦县| 遵化市| 浪卡子县| 华容县| 鲜城| 德兴市| 和平区| 建水县|