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使用opencv提供的背景去除算法（KNN或高斯混合模型GMM）去除背景，然后將獲取的目標二值化后通過篩選目標輪廓獲得目標位置。 #include
直方圖反向投影： 即取直方圖中的值，按直方圖面積由大到小，對其對應的像素也由大到小賦予新值。即某種灰度值在圖像中所占面積越大，其對應的像素的新值就越大；反之就越小。 void calcBackPr
如下所示： 大致思路：獲取攝像頭畫面后，通過在圖像上循環疊加一組背景透明的PNG圖片，在圖像上產生類似GIF的動圖效果。 #include us
離散余弦變換/Discrete cosine transform， 根據離散傅里葉變換的性質，實偶函數的傅里葉變換只含實的余弦項，而數字圖像都是實數矩陣，因此構造了一種實數域的變換——離散余弦變換(D
PHash算法即感知哈希算法/Perceptual Hash algorithm，計算基于低頻的均值哈希．對每張圖像生成一個指紋字符串，通過對該字符串比較可以判斷圖像間的相似度． PHash算法原理
HOG特征 HOG(Histograms of Oriented Gradients)梯度方向直方圖 通過利用梯度信息能反映圖像目標的邊緣信息并通過局部梯度的大小將圖像局部的外觀和形狀特征化．在論文H
