從服務端視角看高并發難題

所謂服務器大流量高并發指的是：在同時或極短時間內，有大量的請求到達服務端，每個請求都需要服務端耗費資源進行處理，并做出相應的反饋。

從服務端視角看高并發

服務端處理請求需要耗費服務端的資源，比如能同時開啟的進程數、能同時運行的線程數、網絡連接數、cpu、I/O、內存等等，由于服務端資源是有限的，那么服務端能同時處理的請求也是有限的。高并發問題的本質就是：資源的有限性

高并發帶來的問題

服務端的處理和響應會越來越慢，甚至會丟棄部分請求不予處理，更嚴重的會導致服務端崩潰。

高并發處理的基本思路

1)從客戶端看

盡量減少請求數量，比如：依靠客戶端自身的緩存或處理能力。

盡量減少對服務端資源的不必要耗費，比如：重復使用某些資源，如連接池客戶端處理的基本原則就是：能不訪問服務端就不要訪問

2)從服務端看

增加資源供給，比如：更大的網絡帶寬，使用更高配置的服務器，使用高性能的Web服務器，使用高性能的數據庫

請求分流，比如：使用集群,分布式的系統架構

應用優化，比如：使用更高效的編程語言,優化處理業務邏輯的算法,優化訪問數據庫的SQL

基本原則：分而治之，并提高單個請求的處理速度

高并發處理的基本手段

1)客戶端發出請求層面，常見的手段有：

l 盡量利用瀏覽器的緩存功能，減少訪問服務端，比如：js、css、圖片等

l 可以考慮使用壓縮傳輸的功能，減少網絡流量，也會提高傳輸速度

l 考慮使用異步請求，分批獲取數據

2)前端接收客戶端請求層面，常見的手段有：

l 動靜分離，部分靜態資源可以直接從Nginx返回

l 按請求的不同，分發到不同的后端進行處理，比如：負載均衡、業務拆分訪問等

l 前面再加上一層來做多個Nginx的負載均衡，比如：LVS、F5等

l 還可以在更前面使用CDN服務

l 還可以對動態內容進行緩存，盡量減少訪問后端服務

3)Web服務器層面，常見的手段有：

l 使用最新的JVM，并進行配置優化

l 對Web服務器進行配置優化，比如：調整內存數量、線程數量等

l 提供多個能提供相同服務的Web服務器，以實現負載均衡

l 仔細規劃Web服務器上部署的應用規模

l 對Web服務器進行集群

4)Web應用層面，常見的手段有：

l 動態內容靜態化

l Java開發優化

l 優化處理業務邏輯的算法

l 合理高效的利用緩存

l 優化訪問數據庫的Sql，可以考慮利用存儲過程等數據庫的能力

l 合理使用多線程，加快業務處理

l 部分業務可以考慮內存數據庫，或者是進行純內存處理

l 盡量避免遠程調用、大量I/O等耗時的操作

l 合理規劃事務等較為耗資源的操作

l 合理使用異步處理

l 對部分業務考慮采用預處理或者預計算的方式，減少實時計算量

l 內部系統間的業務盡量直接調用、直接處理，減少WebService、工作流等