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Hadoop是一個開源的分布式數據處理平臺，主要用于處理大規模數據集，而MySQL是一個關系型數據庫管理系統，適用于各種規模的數據存儲和管理。雖然Hadoop不是專門用來處理MySQL數據的，但可以通過一系列策略和技巧，將MySQL與Hadoop結合使用，以提升數據處理的可擴展性。以下是一些相關介紹：
數據遷移與集成：
數據分片與并行處理：
索引優化：
緩存技術：
監控與調優：
通過上述策略、技巧和最佳實踐，可以有效地提升Hadoop處理MySQL數據時的可擴展性，同時確保系統的穩定性和高效性。
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