使用docker部署hadoop集群的詳細教程

發布時間：2020-10-23 11:38:21 來源：腳本之家閱讀：834 作者：upupfeng 欄目：開發技術

最近要在公司里搭建一個hadoop測試集群，于是采用docker來快速部署hadoop集群。

0. 寫在前面

網上也已經有很多教程了，但是其中都有不少坑，在此記錄一下自己安裝的過程。

目標：使用docker搭建一個一主兩從三臺機器的hadoop2.7.7版本的集群

準備：

首先要有一臺內存8G以上的centos7機器，我用的是阿里云主機。

其次將jdk和hadoop包上傳到服務器中。

我安裝的是hadoop2.7.7。包給大家準備好了，鏈接：https://pan.baidu.com/s/15n_W-1rqOd2cUzhfvbkH4g 提取碼：vmzw。

1. 步驟

大致分以下幾步：

安裝docker
基礎環境準備
配置網絡，并啟動docker容器
配置host及ssh免密登錄
安裝配置hadoop

1.1 安裝docker

依次執行如下步驟安裝docker。如果有docker環境的可以跳過。

yum update

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

yum install -y docker-ce
 
systemctl start docker

docker -v

1.2 基礎環境準備

1.2.1 創建基礎的centos7鏡像拉取官方centos7鏡像

docker pull centos

通過build Dockfile生成帶ssh功能的centos鏡像

創建Dockerfile文件

vi Dockerfile

將如下內容寫入Dockerfile

FROM centos
MAINTAINER mwf

RUN yum install -y openssh-server sudo
RUN sed -i 's/UsePAM yes/UsePAM no/g' /etc/ssh/sshd_config
RUN yum install -y openssh-clients

RUN echo "root:qwe123" | chpasswd
RUN echo "root  ALL=(ALL)    ALL" >> /etc/sudoers
RUN ssh-keygen -t dsa -f /etc/ssh/ssh_host_dsa_key
RUN ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key

RUN mkdir /var/run/sshd
EXPOSE 22
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]

上述內容大概意思是：以centos鏡像為基礎，設置密碼為wqe123，安裝ssh服務并啟動

構建Dockerfile

docker build -t="centos7-ssh" .

將生成一個名為centos7-ssh的鏡像，可以通過docker images查看

1.2.2 生成有hadoop和jdk環境的鏡像

將準備好的包放在當前目錄下。hadoop-2.7.7.tar.gz和jdk-8u202-linux-x64.tar.gz
通過build Dockfile生成帶hadoop和jdk環境的centos鏡像

剛才已經創建了一個Dockerfile了，先將他移開。mv Dockerfile Dockerfile.bak

創建Dockerfile

vi Dockerfile

將以下內容寫入：

FROM centos7-ssh
ADD jdk-8u202-linux-x64.tar.gz /usr/local/
RUN mv /usr/local/jdk1.8.0_202 /usr/local/jdk1.8
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH

ADD hadoop-2.7.7.tar.gz /usr/local
RUN mv /usr/local/hadoop-2.7.7 /usr/local/hadoop
ENV HADOOP_HOME /usr/local/hadoop
ENV PATH $HADOOP_HOME/bin:$PATH

RUN yum install -y which sudo

上述內容大概意思是：以上面生成的centos7-ssh為基礎，將hadoop和jdk包放進去，然后配好環境變量。

構建Dockerfile

docker build -t="hadoop" .

將生成一個名為hadoop的鏡像

1.3 配置網絡，并啟動docker容器

因為集群間必須要能網絡連通，所以要先配置好網絡。

創建網絡

docker network create --driver bridge hadoop-br

以上命令創建了一個名為hadoop-br的bridge類型的網絡

啟動docker時指定網絡

docker run -itd --network hadoop-br --name hadoop1 -p 50070:50070 -p 8088:8088 hadoop
docker run -itd --network hadoop-br --name hadoop2 hadoop
docker run -itd --network hadoop-br --name hadoop3 hadoop

以上命令啟動了3臺機器，網絡都指定為hadoop-br，hadoop1還開啟了端口映射。

查看網絡情況

docker network inspect hadoop-br

執行以上命令就可以看到對應的網絡信息：

[
  {
    "Name": "hadoop-br",
    "Id": "88b7839f412a140462b87a353769e8091e92b5451c47b5c6e7b44a1879bc7c9a",
    "Containers": {
"86e52eb15351114d45fdad4462cc2050c05202554849bedb8702822945268631": {
        "Name": "hadoop1",
        "IPv4Address": "172.18.0.2/16",
        "IPv6Address": ""
      },
      "9baa1ff183f557f180da2b7af8366759a0d70834f43d6b60fba2e64f340e0558": {
        "Name": "hadoop2",
        "IPv4Address": "172.18.0.3/16",
        "IPv6Address": ""
      }, "e18a3166e965a81d28b4fe5168d1f0c3df1cb9f7e0cbe0673864779b224c8a7f": {
        "Name": "hadoop3",
        "IPv4Address": "172.18.0.4/16",
        "IPv6Address": ""
      }
    },
  }
]

我們可以得知3臺機器對應的ip：

172.18.0.2 hadoop1 
172.18.0.3 hadoop2 
172.18.0.4 hadoop3

登錄docker容器，互相之間就可以ping通了。

docker exec -it hadoop1 bash
docker exec -it hadoop2 bash
docker exec -it hadoop3 bash

1.4 配置host及ssh免密登錄

1.4.1 配置host

分別在每臺修改每臺機器的host

vi /etc/hosts

將以下內容寫入（注：docker分出來的ip對于每個人可能不一樣，填你自己的）：

172.18.0.2 hadoop1 
172.18.0.3 hadoop2 
172.18.0.4 hadoop3

1.4.2 ssh免密登錄

因為上面在鏡像中已經安裝了ssh服務，所以直接分別在每臺機器上執行以下命令：

ssh-keygen
一路回車
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@hadoop1
輸入密碼，如果按我的來得話就是qwe123
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@hadoop2
輸入密碼，如果按我的來得話就是qwe123
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@hadoop3
輸入密碼，如果按我的來得話就是qwe123

1.4.3 測試是否配置成功

ping hadoop1 
ping hadoop2
ping hadoop3
ssh hadoop1
ssh hadoop2
ssh hadoop3

1.5 安裝配置hadoop

1.5.1 在hadoop1上操作

進入hadoop1

docker exec -it hadoop1 bash

創建一些文件夾，一會在配置中要用到

mkdir /home/hadoop
mkdir /home/hadoop/tmp /home/hadoop/hdfs_name /home/hadoop/hdfs_data

切換到hadoop配置的目錄

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop/

編輯core-site.xml

<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop1:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>file:/home/hadoop/tmp</value>
  </property>
  <property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>131702</value>
  </property>

編輯hdfs-site.xml

 <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:/home/hadoop/hdfs_name</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:/home/hadoop/hdfs_data</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>hadoop1:9001</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>

編輯mapred-site.xml

mapred-site.xml默認不存在，要執行cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

 <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop1:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop1:19888</value>
  </property>

編輯yarn-site.xml

 <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>hadoop1:8032</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
    <value>hadoop1:8030</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    <value>hadoop1:8031</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
    <value>hadoop1:8033</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    <value>hadoop1:8088</value>
  </property>

編輯slaves

我這里把hadoop1當成主節點，hadoop2、3作為從節點

hadoop2
hadoop3

把文件拷貝到hadoop2和hadoop3上

依次執行以下命令：

scp -r $HADOOP_HOME/ hadoop2:/usr/local/
scp -r $HADOOP_HOME/ hadoop3:/usr/local/

scp -r /home/hadoop hadoop2:/
scp -r /home/hadoop hadoop3:/

1.5.2 在每臺機器上操作

分別連接每臺機器

docker exec -it hadoop1 bash
docker exec -it hadoop2 bash
docker exec -it hadoop3 bash

配置hadoop sbin目錄的環境變量

因為hadoop bin目錄在之前創建鏡像時就配好了，但是sbin目錄沒有配，所以要單獨配置。分配為每臺機器配置：

vi ~/.bashrc

追加如下內容：

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

執行：

source ~/.bashrc

1.5.3 啟動hadoop

在hadoop1上執行以下命令：

格式化hdfs

hdfs namenode -format

一鍵啟動

start-all.sh

不出錯的話，就可以慶祝一下了。出錯的話，加油。

1.6 測試使用hadoopjps

# hadoop1
1748 Jps
490 NameNode
846 ResourceManager
686 SecondaryNameNode

# hadoop2
400 DataNode
721 Jps
509 NodeManager

# hadoop3
425 NodeManager
316 DataNode
591 Jps

上傳文件

hdfs dfs -mkdir /mwf

echo hello > a.txt
hdfs dfs -put a.txt /mwf

hdfs dfs -ls /mwf

Found 1 items
drwxr-xr-x  - root supergroup     0 2020-09-04 11:14 /mwf

由于是云服務器，不想配端口，就不看ui界面了。

2. 最后

以上是我安裝成功之后總結的過程，應該沒有問題，也可能有遺漏。

3. 參考

https://cloud.tencent.com/developer/article/1084166

https://cloud.tencent.com/developer/article/1084157?from=10680

https://blog.csdn.net/ifenggege/article/details/108396249

到此這篇關于使用docker部署hadoop集群的詳細教程的文章就介紹到這了,更多相關docker部署hadoop集群內容請搜索億速云以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持億速云！

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