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Linux Python數據科學工具鏈是一系列用于數據分析、處理和可視化的Python庫和工具
NumPy：NumPy是一個用于處理多維數組和矩陣的強大庫。它提供了大量的數學函數，可以高效地進行數值計算。
Pandas：Pandas是一個用于數據處理和分析的庫。它提供了DataFrame數據結構，可以方便地進行數據清洗、轉換和分析。
Matplotlib：Matplotlib是一個用于繪制各種圖表和可視化的庫。它支持各種圖形格式，如折線圖、柱狀圖、散點圖等。
Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高級數據可視化庫。它提供了更多的統計圖形和更美觀的樣式，使得數據可視化更加直觀和豐富。
Scikit-learn：Scikit-learn是一個用于機器學習和數據挖掘的庫。它提供了大量的算法，如分類、回歸、聚類和降維等。
TensorFlow 和 Keras：TensorFlow是一個用于深度學習和神經網絡的開源框架。Keras是一個高級神經網絡API，可以在TensorFlow上運行。
SciPy：SciPy是一個用于科學計算的庫，提供了大量的數學、物理和工程相關的功能。
Statsmodels：Statsmodels是一個用于統計建模和計量學的庫。它提供了廣泛的統計測試和模型，如線性回歸、時間序列分析等。
Beautiful Soup：Beautiful Soup是一個用于解析HTML和XML文檔的庫。它可以幫助你從網頁中提取數據。
NLTK：NLTK（Natural Language Toolkit）是一個用于自然語言處理的庫。它提供了文本分析、分類和標注等功能。
Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一個交互式編程環境，支持Python和其他多種編程語言。它允許你在一個切實可行的筆記本中編寫代碼、分析數據和顯示結果。
這些工具和庫為數據科學家提供了強大的工具來處理和分析數據。通過掌握這些工具，你可以更有效地進行數據分析和建模。
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