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比較主流的虛擬化技術，不過在運維水平比較差的公司，還能看到在用盜版的VMware產品。如果測試環境規模稍微有點大，可以考慮使用云平臺，諸如各種流行的 Stack。如果自己有能力，可以使用 libvrit 提供的API，自己寫一個管理平臺也是可以的。適合內部使用即可，開源的各種 Stack 都比較重，用起來都是有一些成本的。
統一了開發及線上環境，適合微服務。
公有云有你用到的所有東西。在一個使用了公有云的公司，那么完全可以不需要運維及測試了，幫助企業快速完成DevOps轉型。公司做Dev，公有云做Ops。
公有云在IaaS、PaaS及SaaS層面都有相應的產品，真正懂你所需，公司可以根據自身情況選擇使用合適的產品即可。
安全起見，可以使用子賬號進行 API 相關的一些操作。
如果數據量比較大，可以考慮使用開源的分布式存儲，后面在私有云平臺或Docker或K8S上估計都會用到。
OpenResty 并不是一個新的事物，而是 Nginx 與 Lua 的組合。OpenResty 創始人章亦春把 Lua 腳本嵌入了 Nginx，結合 Lua 可以很靈活的擴展 Nginx 的功能，如實現 WAF 等。而且做的事情遠不止這些。
主要包括關系型數據庫與非關系型數據庫。基本的 SQL 功底還是要有的。
號稱世界上最流行的數據庫，用的還是非常廣泛的。看來“最流行”的稱號并不是吹的。運維最關注的還是如何確保數據的安全性及高可用性。
運維層面需要做到的是：
關于備份及恢復用到的工具，市面上還是有很多的。選擇你熟悉的即可。
號稱世界上最先進的數據庫，使用的用戶還是很多的，不過這些用戶大多在國外，在國內用的不如 MySQL 廣泛。如果你覺得沒有合適的數據庫可以選擇的話，那就選擇 PostgreSQL 吧。
主流的鍵值存儲數據庫。一般用來做關系型數據庫的緩存。
比較著名的開源監控系統，功能強大。如果要定制或二次開發，相對比較困難（需要我們有C語言（后端）及PHP（前端）的功底），這里所說的困難是面對運維人員來說的。
由小米開源的監控系統，使用Go語言編寫。如果要定制或二次開發則相對容易，支持腳本語言（Bash、Perl、Python等）對其進行擴展或二次開發。而這些腳本語言對運維人員來說并不陌生，但能不能用的熟練就是另外一回事了。
上述的監控軟件，它們的UI界面不是很Nice，可以使用比較流行的Grafana。
可以做監控及指標監控。
應用程序的指標監控。四個黃金指標：
有了指標監控，再加上服務調用鏈追蹤，效果會更好。
服務鏈調用追蹤解決的問題：
Twitter 推出的服務調用追蹤系統
Uber 推出的服務調用追蹤系統
華為推出的服務調用追蹤系統
比較輕量級（相對Puppet及SaltStack）的自動化配置管理工具。讓運維告別使用腳本進行循環來完成批量操作的任務，而是真正的使用并行來做操作管理。
做為IT界的一員，不管是什么工種，不會一門編程語言，都不好意思跟別人打招呼。
Python的口號是："Life is short, use Python."
Golang具有C的性能及Python的姿態，它的口號是："Life is short, let's Go."
OpenResty中需要用到Lua語言，所以掌握一下這門語言也是應該的。
現在不管是什么職位，總得會點JS吧，不然離全棧還是有點距離的。如果不會一點，自己想做個頁面，還要找前端同事，多么不方便。
有了編程語言及相應的開發環境，那就該有一個代碼托管的地方。這里推薦使用Gitlab作為公司內部的代碼托管服務，相信很多公司也是這么選擇的。
涉及到Java開發，就少不了下面的幾個組件：
JDKMaven（Ant或Gradle）NexusSpring全家桶要知道有什么，及怎么工作的。如：
Python 世界中一個大而全的WEB框架。
Python 世界中一個小而美的WEB框架。
這在日常的工作中，有著很大的比重。如果這一塊做不好，運維將會比較苦逼。市面上的CI/CD工具比較多，選擇也比較多，推薦使用Jenkins或者自研。
平時可以開發一些小工具，這些小工具可以幫助自己或開發快速獲取一些信息，如：
Eureka 的注冊信息，可以知道自己的服務部署在哪里及監聽的端口運維要把基礎型的工作做好之后，就可以用更多的時間與精力做更有價值的事情了。基礎型的工作主要有：
上述工作做好之后，就可以做一些公司內部的運維平臺，方便開發同事進行更高效地開發。
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