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有幾種方法可以優化人馬數據庫操作的Python代碼：
使用ORM框架：ORM（Object-Relational Mapping）框架可以幫助簡化數據庫操作，將數據庫表的數據映射到Python對象中，從而避免手動編寫SQL語句。常見的ORM框架有Django的ORM、SQLAlchemy等。
批量處理數據：對于大量數據操作，可以考慮使用批量處理數據的方式，而不是逐條處理數據。這樣可以減少數據庫操作的次數，提高效率。
使用索引：在數據庫表中創建適當的索引可以加快查詢速度。確保在經常進行查詢的字段上創建索引，可以減少數據庫的全表掃描。
緩存數據：對一些頻繁查詢的數據進行緩存，可以減少數據庫的訪問次數，提高性能。可以使用緩存庫如Redis或Memcached來實現數據緩存。
使用異步操作：使用異步操作可以提高程序的響應速度，避免阻塞。可以使用異步框架如aiohttp、asyncio等。
以上是一些常見的優化人馬數據庫操作的方法，根據具體情況選擇合適的優化方式。
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