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Hadoop可以處理電信通話數據的方式如下：
數據采集：首先，需要從電信公司收集通話數據，這些數據可以包括通話記錄、通話時長、呼叫時間等信息。
數據清洗：接下來，需要對采集到的數據進行清洗，包括去除重復數據、修復缺失值、處理異常值等，確保數據的準確性和完整性。
數據存儲：將清洗過的數據存儲在Hadoop分布式存儲系統中，如HDFS（Hadoop Distributed File System）或HBase（Hadoop數據庫）中。
數據處理：利用Hadoop的MapReduce或Spark等計算框架，對存儲在Hadoop中的數據進行處理和分析，可以進行通話時長統計、通話頻率分析、用戶通話模式分析等。
數據挖掘：通過數據挖掘技術，挖掘出通話數據中的潛在規律和趨勢，為電信公司提供更深入的洞察和決策支持。
總的來說，Hadoop可以幫助電信公司高效地處理大規模的通話數據，并從中獲取有價值的信息和見解。
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