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Hadoop可以處理旅游行程數據的方式包括以下幾個步驟：
數據采集：首先需要從不同的數據源（如旅游網站、酒店預訂平臺、航空公司等）中采集行程數據，包括用戶信息、出發地點、目的地、出行時間、預訂價格等。
數據清洗：數據清洗是清除數據中的錯誤、重復、缺失或不一致的部分，確保數據的準確性和完整性。
數據存儲：將清洗后的數據存儲到Hadoop分布式文件系統（HDFS）中，以便后續的處理和分析。
數據處理：使用Hadoop的分布式計算框架（如MapReduce、Spark等）對旅游行程數據進行處理和分析，可以進行數據挖掘、統計分析、機器學習等操作，從中提取有用的信息和洞見。
數據可視化：最后，將處理后的數據可視化展示，可以通過圖表、地圖等形式呈現旅游行程數據的相關信息，幫助用戶更直觀地理解和分析數據。
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