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Go中過濾范型集合性能怎么實現

發布時間:2023-03-08 09:50:15 來源:億速云 閱讀:285 作者:iii 欄目:開發技術

本文小編為大家詳細介紹“Go中過濾范型集合性能怎么實現”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“Go中過濾范型集合性能怎么實現”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。

正文

最近,我有機會在一個真實的 Golang 場景中使用泛型,同時尋找與 Stream filter(Predicate<? super T> predicate)和 Python list comprehension 等同的函數。我沒有依賴現有的包,而是選擇自己寫一個過濾函數,以達到學習的目的。

func filterStrings(collection []string, test func(string) bool) (f []string) {
 for _, s := range collection {
  if test(s) {
   f = append(f, s)
  }
 }
 return
}

然而,這只適用于字符串。如果我需要過濾一個整數的集合,那么我就需要另一個極其相似的函數。

這對于一個范型函數來說似乎是一個完美的選擇。

func filter[T any](collection []T, test func(T) bool) (f []T) {
	for _, e := range collection {
		if test(e) {
			f = append(f, e)
		}
	}
	return
}

分析類型化和范型版本之間的(少數)差異

  • 函數名后面是一個范型T的定義。

  • T被定義為任何類型。

  • 輸入 slice 中元素的類型從字符串變成了T

  • 輸入、輸出的 clice 類型也從字符串變成了T

不多說了,讓我們來寫一些單元測試。首先,我需要一個隨機集合(在我的例子中,是字符串)的生成器。

func generateStringCollection(size, strLen int) []string {
	var collection []string
	for i := 0; i &lt; size; i++ {
		collection = append(collection, strings.Repeat(fmt.Sprintf("%c", rune('A'+(i%10))), strLen))
	}
	return collection
}

現在我可以寫一個測試用例,判斷 filterStrings 函數的輸出與我的過濾范型器的輸出相同。

func TestFilter(t *testing.T) {
	c := generateStringCollection(1000, 3)
	t.Run("the output of the typed and generic functions is the same", func(t *testing.T) {
		predicate := func(s string) bool { return s == "AAA" }
		filteredStrings := filterStrings(c, predicate)
		filteredElements := filter(c, predicate)
		if !reflect.DeepEqual(filteredStrings, filteredElements) {
			t.Errorf("the output of the two functions is not the same")
		}
	})
}
=== RUN   TestFilter
=== RUN   TestFilter/the_output_of_the_typed_and_generic_functions_is_the_same
--- PASS: TestFilter (0.00s)
    --- PASS: TestFilter/the_output_of_the_typed_and_generic_functions_is_the_same (0.00s)
PASS

考慮新函數在處理大的 slice 時的性能問題。我怎樣才能確保它在這種情況下也能表現良好?

答案是:基準測試。用Go編寫基準測試與單元測試很相似。

const (
	CollectionSize = 1000
	ElementSize    = 3
)
func BenchmarkFilter_Typed_Copying(b *testing.B) {
	c := generateStringCollection(CollectionSize, ElementSize)
	b.Run("Equals to AAA", func(b *testing.B) {
		for i := 0; i &lt; b.N; i++ {
			filterStrings(c, func(s string) bool { return s == "AAA" })
		}
	})
}
func BenchmarkFilter_Generics_Copying(b *testing.B) {
	c := generateStringCollection(CollectionSize, ElementSize)
	b.Run("Equals to AAA", func(b *testing.B) {
		for i := 0; i &lt; b.N; i++ {
			filter(c, func(s string) bool { return s == "AAA" })
		}
	})
}
go test -bench=. -count=10 -benchmem
goos: darwin
goarch: arm64
pkg: github.com/timliudream/go-test/generic_test
BenchmarkFilter_Typed_Copying/Equals_to_AAA-8             718408              1641 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Typed_Copying/Equals_to_AAA-8             718148              1640 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Typed_Copying/Equals_to_AAA-8             732939              1655 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Typed_Copying/Equals_to_AAA-8             723036              1639 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Typed_Copying/Equals_to_AAA-8             699075              1639 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Typed_Copying/Equals_to_AAA-8             707232              1643 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Typed_Copying/Equals_to_AAA-8             616422              1652 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Typed_Copying/Equals_to_AAA-8             730702              1649 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Typed_Copying/Equals_to_AAA-8             691488              1700 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Typed_Copying/Equals_to_AAA-8             717043              1646 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Generics_Copying/Equals_to_AAA-8          428851              2754 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Generics_Copying/Equals_to_AAA-8          428437              2762 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Generics_Copying/Equals_to_AAA-8          430444              2800 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Generics_Copying/Equals_to_AAA-8          429314              2757 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Generics_Copying/Equals_to_AAA-8          430938              2754 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Generics_Copying/Equals_to_AAA-8          429795              2754 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Generics_Copying/Equals_to_AAA-8          426714              2755 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Generics_Copying/Equals_to_AAA-8          418152              2755 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Generics_Copying/Equals_to_AAA-8          431739              2761 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Generics_Copying/Equals_to_AAA-8          412221              2755 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
PASS
ok      github.com/timliudream/go-test/generic_test     25.005s

我對這個結果并不滿意。看起來我用可讀性換取了性能。

此外,我對分配的數量也有點擔心。你注意到我的測試名稱中的_Copying后綴了嗎?那是因為我的兩個過濾函數都是將過濾后的項目從輸入集合復制到輸出集合中。為什么我必須為這樣一個簡單的任務占用內存?

到最后,我需要做的是過濾原始的收集。我決定先解決這個問題。

func filterInPlace[T any](collection []T, test func(T) bool) []T {
	var position, size = 0, len(collection)
	for i := 0; i &lt; size; i++ {
		if test(collection[i]) {
			collection[position] = collection[i]
			position++
		}
	}
	return collection[:position]
}

我不是把過濾后的結果寫到一個新的集合中,然后再返回,而是把結果寫回原來的集合中,并保留一個額外的索引,以便在過濾后的項目數上 "切 "出一個片斷。

我的單元測試仍然通過,在改變了下面這行之后。

filteredStrings := filterStrings(c, predicate)
//filteredElements := filter(c, predicate)
filteredElements := filterInPlace(c, predicate) // new memory-savvy function

再添加一個 bench 方法

func BenchmarkFilter_Generics_InPlace(b *testing.B) {
 c := generateStringCollection(CollectionSize, 3)
 b.Run("Equals to AAA", func(b *testing.B) {
  for i := 0; i &lt; b.N; i++ {
   filterInPlace(c, func(s string) bool { return s == "AAA" })
  }
 })
}

結果是出色的。

go test -bench=. -benchmem
goos: darwin
goarch: arm64
pkg: github.com/timliudream/go-test/generic_test
BenchmarkFilter_Typed_Copying/Equals_to_AAA-8             713928              1642 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Generics_Copying/Equals_to_AAA-8          426055              2787 ns/op            4080 B/op          8 allocs/op
BenchmarkFilter_Generics_Inplace/Equals_to_AAA-8          483994              2467 ns/op               0 B/op          0 allocs/op
PASS
ok      github.com/timliudream/go-test/generic_test     4.925s

不僅內存分配歸零,而且性能也明顯提高。

讀到這里,這篇“Go中過濾范型集合性能怎么實現”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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