python中ThreadLocal的作用是什么

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ThreadLocal在threading模塊中，可以見得它是為我們的線程服務的。

它的主要作用是存儲當前線程的變量，各個線程之間的變量名是可以相同的，但是線程之間的變量是隔離的，也就是每個線程有自己的變量副本，互不干擾。

ThreadLocal為每個線程提供 get() 或 set() 方法來創建獨立初始化的變量副本。

ThreadLocal的工作原理可以理解為：ThreadLocal變量相當于一個字典，字典的第一個key是線程id，每個線程的變量存儲到自己id的字典里，結構可以想象成如下：

local = {
    131443: {  # 線程id
        "name": "線程1",  # 線程變量
        "age": 10,  # 線程變量
        "status": 1  # 線程變量
    }
}

看下面一個例子：

import threading

local = threading.local()


def func():
    print(f"id：{local.id}，name：{local.name}，num：{local.num}")


def run(num):
    local.id = threading.current_thread().ident
    local.name = threading.current_thread().name
    local.num = num
    func()


if __name__ == "__main__":
    t1 = threading.Thread(target=run, args=(1,))
    t2 = threading.Thread(target=run, args=(2,))

    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()

執行結果如下：

id：13022343168，name：Thread-1，num：1
id：13039132672，name：Thread-2，num：2

可以看到，在線程里，我們可以直接使用local點來獲取各自的變量，每個線程的變量是隔離的。

那么ThreadLocal有什么用呢？

• 線程間的數據隔離

• 進行事務操作，存儲線程事務信息

• 數據庫連接、Session會話管理

• 在進行對象跨層傳遞時，打破層次間的約束

例如Flask中請求上下文對象，就是對ThreadLocal進一步封裝，它能夠存儲每個請求的請求參數和其他變量，各請求線程之間數據隔離。

到此，關于“python中ThreadLocal的作用是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！