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這篇文章主要講解了“go并發編程sync.Cond使用場景及實現原理是什么”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“go并發編程sync.Cond使用場景及實現原理是什么”吧!
sync.Cond是go標準庫提供的一個條件變量,用于控制一組goroutine在滿足特定條件下被喚醒。
sync.Cond常用于一組goroutine等待,一個goroutine通知(事件發生)的場景。如果只有一個goroutine等待,一個goroutine通知(事件發生),使用Mutex或者Channel就可以實現。
可以用一個全局變量標志特定條件condition,每個sync.Cond都必須要關聯一個互斥鎖(Mutex或者RWMutex),當condition發生變更或者調用Wait時,都必須加鎖,保證多個goroutine安全地訪問condition。
下面是go標準庫http中關于pipe的部分實現,我們可以看到,pipe使用sync.Cond來控制管道中字節流的寫入和讀取,在pipe中數據可用并且字節流復制到pipe的緩沖區之前,所有的需要讀取該管道數據的goroutine都必須等待,直到數據準備完成。
type pipe struct { mu sync.Mutex c sync.Cond // c.L lazily initialized to &p.mu b pipeBuffer // nil when done reading ... }
// Read waits until data is available and copies bytes // from the buffer into p. func (p *pipe) Read(d []byte) (n int, err error) { p.mu.Lock() defer p.mu.Unlock() if p.c.L == nil { p.c.L = &p.mu } for { ... if p.b != nil && p.b.Len() > 0 { return p.b.Read(d) } ... p.c.Wait() // write未完成前調用Wait進入等待 } }
// Write copies bytes from p into the buffer and wakes a reader. // It is an error to write more data than the buffer can hold. func (p *pipe) Write(d []byte) (n int, err error) { p.mu.Lock() defer p.mu.Unlock() if p.c.L == nil { p.c.L = &p.mu } defer p.c.Signal() // 喚醒所有等待的goroutine if p.err != nil { return 0, errClosedPipeWrite } if p.breakErr != nil { p.unread += len(d) return len(d), nil // discard when there is no reader } return p.b.Write(d) }
type Cond struct { noCopy noCopy // 用來保證結構體無法在編譯期間拷貝 // L is held while observing or changing the condition L Locker // 用來保證condition變更安全 notify notifyList // 待通知的goutine列表 checker copyChecker // 用于禁止運行期間發生的拷貝 }
type notifyList struct { wait uint32 // 正在等待的goroutine的ticket notify uint32 // 已經通知到的goroutine的ticket lock uintptr // key field of the mutex head unsafe.Pointer // 鏈表頭部 tail unsafe.Pointer // 鏈表尾部 }
copyChecker是一個指針類型,在創建時,它的值指向自身地址,用于檢測該對象是否發生了拷貝。如果發生了拷貝,則直接panic。
// copyChecker holds back pointer to itself to detect object copying. type copyChecker uintptr func (c *copyChecker) check() { if uintptr(*c) != uintptr(unsafe.Pointer(c)) && !atomic.CompareAndSwapUintptr((*uintptr)(c), 0, uintptr(unsafe.Pointer(c))) && uintptr(*c) != uintptr(unsafe.Pointer(c)) { panic("sync.Cond is copied") } }
調用 Wait 會自動釋放鎖 c.L,并掛起調用者所在的 goroutine,因此當前協程會阻塞在 Wait 方法調用的地方。如果其他協程調用了 Signal 或 Broadcast 喚醒了該協程,那么 Wait 方法在結束阻塞時,會重新給 c.L 加鎖,并且繼續執行 Wait 后面的代碼。
對條件的檢查,使用了 for !condition()
而非 if
,是因為當前協程被喚醒時,條件不一定符合要求,需要再次 Wait 等待下次被喚醒。為了保險起見,使用 for
能夠確保條件符合要求后,再執行后續的代碼。
func (c *Cond) Wait() { c.checker.check() t := runtime_notifyListAdd(&c.notify) c.L.Unlock() runtime_notifyListWait(&c.notify, t) c.L.Lock() }
檢查Cond是否被復制,如果被復制,直接panic;
調用runtime_notifyListAdd調用者添加到通知列表并解鎖,以便可以接收到通知,然后將返回的ticket傳入到runtime_notifyListWait來等待通知。
當前goroutine會阻塞在wait調用的地方,直到其他goroutine調用Signal或Broadcast喚醒該協程。
func notifyListAdd(l *notifyList) uint32 { return atomic.Xadd(&l.wait, 1) - 1 }
notifyListWait會將當前goroutine追加到鏈表的尾端,同時調用goparkunlock讓當前goroutine陷入休眠,該方法會直接讓出當前處理器的使用權并等待調度器的喚醒。
func notifyListWait(l *notifyList, t uint32) { s := acquireSudog() s.g = getg() s.ticket = t if l.tail == nil { l.head = s } else { l.tail.next = s } l.tail = s goparkunlock(&l.lock, waitReasonSyncCondWait, traceEvGoBlockCond, 3) releaseSudog(s) }
Signal會喚醒隊列最前面的Goroutine。
func (c *Cond) Signal() { c.checker.check() runtime_notifyListNotifyOne(&c.notify) }
func notifyListNotifyOne(l *notifyList) { t := l.notify atomic.Store(&l.notify, t+1) for p, s := (*sudog)(nil), l.head; s != nil; p, s = s, s.next { if s.ticket == t { n := s.next if p != nil { p.next = n } else { l.head = n } if n == nil { l.tail = p } s.next = nil readyWithTime(s, 4) return } } }
Broadcast會喚醒隊列中全部的goroutine。
func (c *Cond) Broadcast() { c.checker.check() runtime_notifyListNotifyAll(&c.notify) }
func notifyListNotifyAll(l *notifyList) { s := l.head l.head = nil l.tail = nil atomic.Store(&l.notify, atomic.Load(&l.wait)) for s != nil { next := s.next s.next = nil readyWithTime(s, 4) s = next } }
感謝各位的閱讀,以上就是“go并發編程sync.Cond使用場景及實現原理是什么”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對go并發編程sync.Cond使用場景及實現原理是什么這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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