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本篇內容介紹了“Java數字圖像處理之圖像灰度處理怎么實現”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
圖像灰度化處理可以作為圖像處理的預處理步驟,在圖像處理中是十分重要的一件事。灰度圖像上每個像素的顏色值又稱為灰度,指黑白圖像中點的顏色深度,范圍一般從0到255,白色為255,黑色為0。
灰度轉換公式:
int gray = (int)(color.getRed() * 0.299 + color.getGreen() * 0.587 + color.getBlue() *0.114);
我們只是需要把每個像素點都轉化為灰度值,就可實現圖像的灰度轉化;
import javax.imageio.ImageIO; import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; public class ImageGray extends Canvas { JFrame jframe = new JFrame("圖像灰度處理"); BufferedImage bufferedImage,bufferedImage_end ; Image image,image_end; public ImageGray(){ try { bufferedImage = ImageIO.read(new File("D:\\EDge下載地址\\lena.jpg")); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } jframe.setLayout(null); // 定義位置 jframe.setBounds(200,200,800,600); this.setBounds(0,0,800,600); jframe.add(this); jframe.setVisible(true); } @Override public void paint(Graphics g) { image =(Image)bufferedImage; image_end =(Image)gray(bufferedImage); g.drawImage(image,0,0,null); // 顯示原圖 g.drawLine(350,10,350,600); // 中間的線 g.drawImage(image_end,370,0,null); // 顯示灰度圖片 } // 灰度處理,把原圖傳進去,傳出來為修改后的圖 public BufferedImage gray(BufferedImage b){ int width = b.getWidth(); int height =b.getHeight(); // 下面這個別忘了定義,不然會出錯 bufferedImage_end = new BufferedImage(width,height, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR ); // 雙層循環更改圖片的RGB值,把得到的灰度值存到bufferedImage_end中,然后返回bufferedImage_end for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width; x++) { // 獲取到(x,y)此像素點的Colo,轉化為灰度 Color color = new Color(bufferedImage.getRGB(x,y)); int gray = (int)(color.getRed() * 0.299 + color.getGreen() * 0.587 + color.getBlue() *0.114); Color color_end = new Color(gray,gray,gray); bufferedImage_end.setRGB(x,y,color_end.getRGB()); } } return bufferedImage_end; } public static void main(String[] args) { new ImageGray(); } }
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