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小編給大家分享一下Python pandas如何計算每行的增長率與累計增長率，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
讀取數據：
FacebookDf=pd.read_excel(r'D:\jupyter\Untitled Folder\Facebook2017年股票數據.xlsx',index_col='Date') FacebookDf.tail()
計算當前行比上一行增長的百分比（每行的增長率）
# .pct_change()返回變化百分比，第一行因沒有可對比的，返回Nan，填充為0 # apply(lambda x: format(x, '.2%'))將小數點轉換為百分數 FacebookDf['pct_change']=FacebookDf['Close'].pct_change(1).fillna(0).apply(lambda x: format(x, '.2%')) FacebookDf['pct_change'].head()
計算當前行比第一行增長的百分比（累計百分比）
Close1=FacebookDf.loc['2017-01-03','Close'] # apply(lambda x: (x-Close1)/Close1)計算累計增長率 # apply(lambda x: format(x, '.2%') 將小數點轉換為百分數 FacebookDf['sum_pct_change']=FacebookDf['Close'].apply(lambda x: (x-Close1)/Close1).apply(lambda x: format(x, '.2%')) FacebookDf['sum_pct_change'].head()
看完了這篇文章，相信你對“Python pandas如何計算每行的增長率與累計增長率”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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