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本篇內容介紹了“Linux并行作業執行工具GNU Parallel怎么用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
GNU Parallel是一個shell工具，為了在一臺或多臺計算機上并行的執行計算任務，一個計算任務可以是一條shell命令或者一個以每一行做為輸入的腳本程序。通常的輸入是文件列表、主機列表、用戶列表、URL列表或者表格列表；一個計算任務也可以是一個從管道讀取的一條命令。
Usage: parallel [options] [command [arguments]] command [arguments]] (::: arguments|:::: argfile(s))... cat ... | parallel --pipe [options] [command [arguments]] 常用選項： ::: 后面接參數 :::: 后面接文件 -j、--jobs 并行任務數 -N 每次輸入的參數數量 --xargs會在一行中輸入盡可能多的參數 -xapply 從每一個源獲取一個參數（或文件一行） --header 把每一行輸入中的第一個值做為參數名 -m 表示每個job不重復輸出“背景”（context） -X 與-m相反，會重復輸出“背景文本” -q 保護后面的命令 --trim lr 去除參數兩頭的空格，只能去除空格，換行符和tab都不能去除 --keep-order/-k 強制使輸出與參數保持順序 --keep-order/-k --tmpdir/ --results 都是保存文件，但是后者可以有結構的保存 --delay 延遲每個任務啟動時間 --halt 終止任務 --pipe 該參數使得我們可以將輸入（stdin）分為多塊（block） --block 參數可以指定每塊的大小
GNU Parallel的輸入源支持文件、命令行和標準輸入（stdin或pipe）。
# 命令行單輸入源[20:41 sxuan@hulab ~]$ parallel echo ::: a b c d e | tee a.txt a b c d e# stdin（標準輸入）作為輸入源[20:42 sxuan@hulab ~]$ cat a.txt | parallel echoa b c d e# GNU Parallel支持通過命令行指定多個輸入源，它會生成所有的組合。這在某些需要組合時非常好用[20:45 sxuan@hulab ~]$ parallel echo ::: A B C ::: D E F | tee b.txt A D A E A F B D B E B F C D C E C F# 多個文件作為輸入，此時多個文件中的內容也會像上面那樣進行組合[20:46 sxuan@hulab ~]$ parallel -a a.txt -a b.txt echo# stdin（標準輸入）作為文件源中的一個，使用 -， 輸出結果同上[20:52 sxuan@hulab ~]$ cat a.txt |parallel -a - -a b.txt echo# 可以使用::::代替-a，后面可接多個文件名[20:55 sxuan@hulab ~]$ cat a.txt | parallel echo :::: - b.txt# 最后，:::和::::可以同時使用，同樣的輸出結果也會進行組合[20:55 sxuan@hulab ~]$ parallel echo ::: a b :::: b.txt
當然，若不想像上面那樣進行組合，可使用--xapply參數從每一個源獲取一個參數（或文件一行），這個參數有些類似R中的函數，具有廣播作用——如果其中一個輸入源的長度比較短，它的值會被重復。
[20:57 sxuan@hulab ~]$ parallel --xapply echo ::: A B C ::: D E F A D B E C F [21:04 sxuan@hulab ~]$ parallel --xapply echo ::: A B C ::: D E F G H I A D B E C F A G B H C I
GNU Parallel可以通過--arg-sep和--arg-file-sep指定分隔符替代 ::: 或 ::::，當這兩個符號被其它命令占用的時候會特別有用。
[21:18 sxuan@hulab ~]$ parallel -k --arg-sep ,,, echo ,,, a b ,,, c d | tee c.txt a c a d b c b d [21:22 sxuan@hulab ~]$ parallel --xapply --arg-file-sep ,,,, echo ,,,, a.txt b.txt a A D b A E c A F d B D e B E a B F b C D c C E d C F
GNU Parallel默認把一行做為一個參數：使用 \n 做為參數定界符。可以使用 -d 改變：
[21:25 sxuan@hulab ~]$ parallel -d b echo :::: a.txt a c d e
GNU Parallel支持通過-E參數指定一個值做為結束標志：
[21:26 sxuan@hulab ~]$ parallel -E stop echo ::: A B stop C D A B
GNU Parallel使用 --no-run-if-empty 來跳過空行:
[21:28 sxuan@hulab ~]$ (echo 1; echo; echo 2) | parallel --no-run-if-empty echo1 2
如果parallel之后沒有給定命令，那么這些參數會被當做命令：
[21:29 sxuan@hulab ~]$ parallel ::: ls 'echo foo' pwda.txt b.txt c.txt jianchen mypipe scripts snake_test WGS_snake foo /home/sxuan
此外，命令還可以是一個腳本文件，一個二進制可執行文件或一個bash的函數（須用 export -f 導出函數）
[21:42 sxuan@hulab ~]$ echo "echo \$*" > s.sh [21:44 sxuan@hulab ~]$ parallel ./s.sh ::: "a b c f" "1 2 3 4"a b c f 1 2 3 4
GNU Parallel支持多種替換字符串，默認使用 {}，使用 -I 改變替換字符串符號 {}。其最常見的字符串替換包括以下幾種：{.}，去掉擴展名；{/},去掉路徑，只保留文件名；{//}，只保留路徑；{/.}，同時去掉路徑和擴展名；{#}，輸出任務編號。同時對于每一個字符串替換都可以自己指定符號：-I對應{}；--extensionreplace替換 {.}；--basenamereplace替換 {/}；--dirnamereplace替換{//}；--basenameextensionreplace替換 {/.}；--seqreplace替換 {#}。
[22:02 sxuan@hulab ~]$ parallel echo ::: A/B.C ; parallel echo {} ::: A/B.C ; parallel -I ,, echo ,, ::: A/B.C
A/B.C
A/B.C
A/B.C
[22:04 sxuan@hulab ~]$ parallel echo {.} ::: A/B.C ; parallel --extensionreplace ,, echo ,, ::: A/B.C
A/B
A/B
[22:08 sxuan@hulab ~]$ parallel echo {/} ::: A/B.C ; parallel --basenamereplace ,, echo ,, ::: A/B.C
B.C
B.C
[22:08 sxuan@hulab ~]$ parallel echo {//} ::: A/B.C ; parallel --dirnamereplace ,, echo ,, ::: A/B.C
A
A
[22:10 sxuan@hulab ~]$ parallel echo {/.} ::: A/B.C ; parallel --basenameextensionreplace ,, echo ,, ::: A/B.C
B
B
[22:13 sxuan@hulab ~]$ parallel echo {#} ::: A B C ; parallel --seqreplace ,, echo ,, ::: A B C1
2
3
1
2
3同時，如果有多個輸入源時，可以通過 {編號} 指定某一個輸入源的參數：
[22:14 sxuan@hulab ~]$ parallel --xapply echo {1} and {2} ::: A B ::: C D
A and C
B and D# 可以使用 / // /. 和 . 改變指定替換字符串[22:14 sxuan@hulab ~]$ parallel echo /={1/} //={1//} /.={1/.} .={1.} ::: A/B.C D/E.F
/=B.C //=A /.=B .=A/B
/=E.F //=D /.=E .=D/E# 位置可以是負數，表示倒著數[22:16 sxuan@hulab ~]$ parallel echo 1={1} 2={2} 3={3} -1={-1} -2={-2} -3={-3} ::: A B ::: C D ::: E F
1=A 2=C 3=E -1=E -2=C -3=A
1=A 2=C 3=F -1=F -2=C -3=A
1=A 2=D 3=E -1=E -2=D -3=A
1=A 2=D 3=F -1=F -2=D -3=A
1=B 2=C 3=E -1=E -2=C -3=B
1=B 2=C 3=F -1=F -2=C -3=B
1=B 2=D 3=E -1=E -2=D -3=B
1=B 2=D 3=F -1=F -2=D -3=B使用 --header 把每一行輸入中的第一個值做為參數名。
[22:17 sxuan@hulab ~]$ parallel --xapply --header : echo f1={f1} f2={f2} ::: f1 A B ::: f2 C D | tee d.txt
f1=A f2=C
f1=B f2=D使用 –colsep 把文件中的行切分為列，做為輸入參數。
[22:31 sxuan@hulab ~]$ perl -e 'printf "f1\tf2\nA\tB\nC\tD\n"' > tsv-file.tsv
[22:32 sxuan@hulab ~]$ parallel --header : --colsep '\t' echo f1={f1} f2={f2} :::: tsv-file.tsv
f1=A f2=B
f1=C f2=D--xargs會在一行中輸入盡可能多的參數（與參數字符串長度有關），通過-s可指定一行中參數的上限。
[09:44 sxuan@hulab ~]$ perl -e 'for(1..30000){print "$_\n"}' > num30000
[09:50 sxuan@hulab ~]$ cat num30000 | parallel --xargs echo | wc -l
3### 這里官網給出的例子是2行，我的計算機centos7上面的結果是3行，應該跟linux版本有關[09:50 sxuan@hulab ~]$ cat num30000 | parallel --xargs -s 10000 echo | wc -l
17為了獲得更好的并發性，GNU Parallel會在文件讀取結束后再分發參數。 GNU Parallel 在讀取完最后一個參數之后，才開始第二個任務，此時會把所有的參數平均分配到4個任務（如果指定了4個任務）。 第一個任務與上面使用 --xargs 的例子一樣，但是第二個任務會被平均的分成4個任務，最終一共5個任務。（奇怪的是我的結果與官網教程的結果不一樣）
[11:44 sxuan@hulab ~]$ cat num30000 | parallel --jobs 4 -m echo | wc -l
6 ### 官網教程里這里是5# 10分參數分配到4個任務可以看得更清晰 （這里的結果與官網一致）[11:50 sxuan@hulab ~]$ parallel --jobs 4 -m echo ::: {1..10}
1 2 3
4 5 6
7 8 9
10替換字符串可以是輸出字符的一部分，使用-m參數表示每個job不重復輸出“背景”（context），-X則與-m相反，會重復輸出“背景文本”，具體通過下面幾個例子進行理解：
[11:36 sxuan@hulab ~]$ parallel --jobs 4 echo pre-{}-post ::: A B C D E F G
pre-A-post
pre-B-post
pre-C-post
pre-D-post
pre-E-post
pre-F-post
pre-G-post
[11:51 sxuan@hulab ~]$ parallel --jobs 4 -m echo pre-{}-post ::: A B C D E F G
pre-A B-post
pre-C D-post
pre-E F-post
pre-G-post
[11:57 sxuan@hulab ~]$ parallel --jobs 4 -X echo pre-{}-post ::: A B C D E F G
pre-A-post pre-B-post
pre-C-post pre-D-post
pre-E-post pre-F-post
pre-G-post使用 -N 限制每行參數的個數，其中-N0表示一次只讀取一個參數，且不輸入這個參數（作為計數器來使用）。
[12:04 sxuan@hulab ~]$ parallel -N4 echo 1={1} 2={2} 3={3} ::: A B C D E F G H
1=A 2=B 3=C
1=E 2=F 3=G
[12:05 sxuan@hulab ~]$ parallel -N0 echo foo ::: 1 2 3
foo
foo
foo如果命令行中包含特殊字符，就需要使用引號保護起來。 perl腳本 ‘print “@ARGV\n”‘ 與linux的 echo 的功能一樣。
[12:05 sxuan@hulab ~]$ perl -e 'print "@ARGV\n"' A A
使用GNU Parallel運行這條命令的時候，perl命令需要用引號包起來，也可以使用-q保護perl命令：
[12:08 sxuan@hulab ~]$ parallel perl -e 'print "@ARGV\n"' ::: This wont work [12:09 sxuan@hulab ~]$ parallel -q perl -e 'print "@ARGV\n"' ::: This works This works [12:10 sxuan@hulab ~]$ parallel perl -e \''print "@ARGV\n"'\' ::: This works, too This works, too
使用--trim去除參數兩頭的空格：
[12:10 sxuan@hulab ~]$ parallel --trim r echo pre-{}-post ::: ' A 'pre- A-post
[12:12 sxuan@hulab ~]$ parallel --trim l echo pre-{}-post ::: ' A 'pre-A -post
[12:12 sxuan@hulab ~]$ parallel --trim lr echo pre-{}-post ::: ' A 'pre-A-post使用--tag以參數做為輸出前綴，使用--tagstring修改輸出前綴：
[12:17 sxuan@hulab ~]$ parallel --tag echo foo-{} ::: A B C
A foo-A
B foo-B
C foo-C
[12:19 sxuan@hulab ~]$ parallel --tagstring {}-bar echo foo-{} ::: A B C
A-bar foo-A
B-bar foo-B
C-bar foo-C--dryrun作用類似于echo：
[12:19 sxuan@hulab ~]$ parallel --dryrun echo {} ::: A B Cecho Aecho Becho C
[12:20 sxuan@hulab ~]$ parallel echo {} ::: A B C
A
B
C--verbose則在運行之前先打印命令：
[12:21 sxuan@hulab ~]$ parallel --verbose echo {} ::: A B Cecho Aecho Becho C
A
B
C一般來說，GNU Parallel 會延遲輸出，直到一組命令執行完成。使用--ungroup，可立刻打印輸出已完成部分。
[13:45 sxuan@hulab ~]$ parallel -j2 'printf "%s-start\n%s" {} {};sleep {};printf "%s\n" -middle;echo {}-end' ::: 4 2 1
2-start
2-middle
2-end
1-start
1-middle
1-end
4-start
4-middle
4-end
[13:45 sxuan@hulab ~]$ parallel -j2 --ungroup 'printf "%s-start\n%s" {} {};sleep {};printf "%s\n" -middle;echo {}-end' ::: 4 2 1
4-start
42-start
2-middle
2-end
1-start
1-middle
1-end
-middle
4-end使用 --ungroup 會很快，但會導致輸出錯亂，一個任務的行輸出可能會被另一個任務的輸出截斷。像上例所示，第二行輸出混合了兩個任務： ‘4-middle’ ‘2-start’。使用 --linebuffer避免這個問題（稍慢一點）：
4-start 2-start 2-middle 2-end 1-start 1-middle 1-end 4-middle 4-end
強制使輸出與參數保持順序 --keep-order/-k：
[13:53 sxuan@hulab ~]$ parallel -j2 -k 'printf "%s-start\n%s" {} {};sleep {};printf "%s\n" -middle;echo {}-end' ::: 4 2 1
4-start
4-middle
4-end
2-start
2-middle
2-end
1-start
1-middle
1-endGNU Parallel可以把每一個任務的輸出保存到文件中，臨時文件默認保存在 /tmp 中，可以使用 –tmpdir改變（或者修改 $TMPDIR）：
[13:55 sxuan@hulab ~]$ parallel --files ::: A B C /tmp/parfmNTJ.par /tmp/parmioFz.par /tmp/pargaTxf.par [13:57 sxuan@hulab ~]$ parallel --tmpdir ~ --files ::: A B C /home/sxuan/parLEXH7.par /home/sxuan/parXsKsR.par /home/sxuan/parZxytI.par [13:58 sxuan@hulab ~]$ TMPDIR=~ parallel --files ::: A B C /home/sxuan/par2tX6C.par /home/sxuan/parorPJy.par /home/sxuan/pari5TkI.par
輸出文件可以有結構的保存 --results，輸出文件不僅包含標準輸出（stdout）也會包含標準錯誤輸出（stderr）：
[13:59 sxuan@hulab ~]$ parallel --results outdir echo ::: A B C A B C [14:00 sxuan@hulab ~]$ tree outdir/ outdir/ └── 1 ├── A │ ├── seq │ ├── stderr │ └── stdout ├── B │ ├── seq │ ├── stderr │ └── stdout └── C ├── seq ├── stderr └── stdout 4 directories, 9 files
在使用多個變量的時候會顯示很有用：
# --header : will take the first value as name and use that in the directory structure.[14:02 sxuan@hulab ~]$ parallel --header : --results outdir echo ::: f1 A B ::: f2 C D A C A D B C B D [14:02 sxuan@hulab ~]$ tree outdir/ outdir/ └── f1 ├── A │ └── f2 │ ├── C │ │ ├── seq │ │ ├── stderr │ │ └── stdout │ └── D │ ├── seq │ ├── stderr │ └── stdout └── B └── f2 ├── C │ ├── seq │ ├── stderr │ └── stdout └── D ├── seq ├── stderr └── stdout 9 directories, 12 files
使用 –jobs/-j 指定并行任務數。
# 使用64個任務執行128個休眠命令[15:02 sxuan@hulab ~]$ time parallel -N0 -j64 sleep 1 ::: {1..128}
real 0m2.759s
user 0m0.657s
sys 0m1.345s# 默認情況下并行任務數與cpu核心數相同, 所以這條命令會比每個cpu兩個任務的耗時多一倍[15:03 sxuan@hulab ~]$ time parallel -N0 sleep 1 ::: {1..128}
real 0m3.478s
user 0m0.656s
sys 0m1.344s# 每個cpu兩個任務[15:03 sxuan@hulab ~]$ time parallel -N0 --jobs 200% sleep 1 ::: {1..128}
real 0m2.659s
user 0m0.734s
sys 0m1.423s# 使用 --jobs 0 表示執行盡可能多的并行任務[15:03 sxuan@hulab ~]$ time parallel -N0 --jobs 0 sleep 1 ::: {1..128}
real 0m2.135s
user 0m0.651s
sys 0m1.477s# 除了基于cpu使用率之外，也可以基于cpu數[15:03 sxuan@hulab ~]$ time parallel --use-cpus-instead-of-cores -N0 sleep 1 ::: {1..128}
real 1m5.499s
user 0m0.950s
sys 0m1.897s通過使用 --interactive 在一個任務執行之前讓用戶決定是否執行。
[15:08 sxuan@hulab ~]$ parallel --interactive echo ::: 1 2 3echo 1 ?...yecho 2 ?...yecho 3 ?...y 1 2 3
當job有大量的IO操作時，為避免“驚群效應”，可使用--delay參數指定各個job開始的時間間隔。
[15:16 sxuan@hulab ~]$ parallel --delay 2.5 echo Starting {}\;date ::: 1 2 3
Starting 1
Tue Apr 17 15:21:41 CST 2018
Starting 2
Tue Apr 17 15:21:44 CST 2018
Starting 3
Tue Apr 17 15:21:46 CST 2018若已知任務超過一定時間未反應則為失敗則可以通過--timeout指定等待時間避免無謂的等待。GNU parallel能計算所有任務運行時間的中位數，因此可以指定時間為中位數的倍數關系。
[15:35 sxuan@hulab ~]$ parallel --timeout 4.1 sleep {}\; echo {} ::: 2 4 6 8
2
4
[15:36 sxuan@hulab ~]$ parallel --timeout 200% sleep {}\; echo {} ::: 2.1 2.2 3 7 2.3
2.1
2.2
2.3
3GNU parallel有多種方式可用來動態的顯示任務進度信息，如：
parallel --eta sleep ::: 1 3 2 2 1 3 3 2 1
parallel --progress sleep ::: 1 3 2 2 1 3 3 2 1
seq 1000 | parallel -j10 --bar '(echo -n {};sleep 0.1)' 2> >(zenity --progress --auto-kill --auto-close)使用--joblog參數能夠生成各個任務的日志文件：
[15:39 sxuan@hulab ~]$ parallel --joblog /tmp/log exit ::: 1 2 3 0 [15:41 sxuan@hulab ~]$ cat /tmp/logSeq Host Starttime JobRuntime Send Receive Exitval Signal Command 1 : 1523950890.344 0.018 0 0 1 0 exit 1 2 : 1523950890.350 0.014 0 0 2 0 exit 2 3 : 1523950890.357 0.006 0 0 3 0 exit 3 4 : 1523950890.363 0.006 0 0 0 0 exit 0
通過--resume-failed參數可以重新運行失敗的任務; --retry-failed的作用與--resume-failed類似，只是--resume-failed從命令行讀取失敗任務，而--retry-failed則是從日志文件中讀取失敗任務：
[15:41 sxuan@hulab ~]$ parallel --resume-failed --joblog /tmp/log exit ::: 1 2 3 0 0 0 [15:48 sxuan@hulab ~]$ cat /tmp/logSeq Host Starttime JobRuntime Send Receive Exitval Signal Command 1 : 1523950890.344 0.018 0 0 1 0 exit 1 2 : 1523950890.350 0.014 0 0 2 0 exit 2 3 : 1523950890.357 0.006 0 0 3 0 exit 3 4 : 1523950890.363 0.006 0 0 0 0 exit 0 1 : 1523951289.575 0.029 0 0 1 0 exit 1 2 : 1523951289.580 0.025 0 0 2 0 exit 2 3 : 1523951289.585 0.019 0 0 3 0 exit 3 5 : 1523951289.591 0.013 0 0 0 0 exit 0 6 : 1523951289.604 0.004 0 0 0 0 exit 0 [15:48 sxuan@hulab ~]$ parallel --retry-failed --joblog /tmp/log[15:50 sxuan@hulab ~]$ cat /tmp/logSeq Host Starttime JobRuntime Send Receive Exitval Signal Command 1 : 1523950890.344 0.018 0 0 1 0 exit 1 2 : 1523950890.350 0.014 0 0 2 0 exit 2 3 : 1523950890.357 0.006 0 0 3 0 exit 3 4 : 1523950890.363 0.006 0 0 0 0 exit 0 1 : 1523951289.575 0.029 0 0 1 0 exit 1 2 : 1523951289.580 0.025 0 0 2 0 exit 2 3 : 1523951289.585 0.019 0 0 3 0 exit 3 5 : 1523951289.591 0.013 0 0 0 0 exit 0 6 : 1523951289.604 0.004 0 0 0 0 exit 0 1 : 1523951445.089 0.013 0 0 1 0 exit 1 2 : 1523951445.094 0.009 0 0 2 0 exit 2 3 : 1523951445.102 0.007 0 0 3 0 exit 3
GNU parallel支持在某一情況下（如第一個失敗或成功時，或者20%任務失敗時）終止任務，終止任務又有兩種類型，其一為立即終止（通過--halt now指定），殺死所有正在運行的任務并停止生成新的任務，其二為稍后終止（通過--halt soon指定），停止生成新任務并等待正在運行任務完成。
[15:50 sxuan@hulab ~]$ parallel -j2 --halt soon,fail=1 echo {}\; exit {} ::: 0 0 1 2 3
0
0
1
parallel: This job failed:echo 1; exit 1
parallel: Starting no more jobs. Waiting for 1 jobs to finish.
2
parallel: This job failed:echo 2; exit 2
[16:04 sxuan@hulab ~]$ parallel -j2 --halt now,fail=1 echo {}\; exit {} ::: 0 0 1 2 3
0
0
1
parallel: This job failed:echo 1; exit 1
[16:05 sxuan@hulab ~]$ parallel -j2 --halt soon,fail=20% echo {}\; exit {} ::: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0
1
parallel: This job failed:echo 1; exit 1
2
parallel: This job failed:echo 2; exit 2
parallel: Starting no more jobs. Waiting for 1 jobs to finish.
3
parallel: This job failed:echo 3; exit 3
[16:05 sxuan@hulab ~]$ parallel -j2 --halt now,success=1 echo {}\; exit {} ::: 1 2 3 0 4 5 6
1
2
3
0
parallel: This job succeeded:echo 0; exit 0GNU parallel還支持在任務失敗后重試運行--retries:
[16:06 sxuan@hulab ~]$ parallel -k --retries 3 'echo tried {} >>/tmp/runs; echo completed {}; exit {}' ::: 1 2 0
completed 1
completed 2
completed 0
[16:09 sxuan@hulab ~]$ cat /tmp/runs
tried 1
tried 2
tried 0
tried 1
tried 2
tried 1
tried 2關于終止信號的高級用法參考官方入門文檔。
GNU parallel能夠在開始一個新的任務前檢查系統的負載情況防止過載（通過--load可指定負載），同時還能檢查系統是否使用了交換空間（swap）（通過--noswap限制使用swap）。
[16:09 sxuan@hulab ~]$ parallel --load 100% echo load is less than {} job per cpu ::: 1
load is less than 1 job per cpu
[16:19 sxuan@hulab ~]$ parallel --noswap echo the system is not swapping ::: now
the system is not swapping now同時，對于某些占用內存較多的程序，parallel會檢查內存只有內存滿足時才啟動任務（通過--memfree指定需要內存大小），而且在啟動任務后內存不夠50%時會殺掉最新開始的任務，直到這個任務完成再重新開始那些殺死的任務。
[16:24 sxuan@hulab ~]$ parallel --memfree 1G echo will run if more than 1 GB is ::: free will run if more than 1 GB is free
還可以通過--nice來指定任務的優先級。
[16:27 sxuan@hulab ~]$ parallel --nice 17 echo this is being run with nice -n ::: 17 this is being run with nice -n 17
可使用-S host來進行遠程登陸： parallel -S username@$SERVER1 echo running on ::: username@$SERVER1
GNU parallel 文件傳輸使用的是rsync。
echo This is input_file > input_file
parallel -S $SERVER1 --transferfile {} cat ::: input_file更多遠程操作參見入門文檔。
--pipe參數使得我們可以將輸入（stdin）分為多塊（block），然后分配給多個任務多個cpu以達到負載均衡，最后的結果順序與原始順序一致。使用--block參數可以指定每塊的大小，默認為1M。
[17:15 sxuan@hulab ~]$ perl -e 'for(1..1000000){print "$_\n"}' > num1000000
[17:16 sxuan@hulab ~]$ cat num1000000 | parallel --pipe wc
165668 165668 1048571
149796 149796 1048572
149796 149796 1048572
149796 149796 1048572
149796 149796 1048572
149796 149796 1048572
85352 85352 597465如果不關心結果順序，只想要快速的得到結果，可使用--round-robin參數。沒有這個參數時每塊文件都會啟動一個命令，使用這個參數后會將這些文件塊分配給job數任務（通過--jobs進行指定）。若想分配更為均勻還可同時指定--block參數。
[17:17 sxuan@hulab ~]$ cat num1000000 | parallel --pipe -j4 --round-robin wc 299592 299592 2097144 315464 315464 2097143 149796 149796 1048572 235148 235148 1646037 [17:23 sxuan@hulab ~]$ cat num1000000 | parallel --pipe -j4 --block 2M --round-robin wc 299593 299593 2097151 315465 315465 2097150 299593 299593 2097151 85349 85349 597444
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