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Oracle執行計劃中 并行和BUFFER SORT的問題

發布時間:2020-07-16 19:43:59 來源:網絡 閱讀:5822 作者:srsunbing 欄目:關系型數據庫

   近日開發說某個系統上有個sql執行時間忽快忽慢,讓我幫忙看下,此sql是4個表(2個千萬,2個十萬)進行inner join操作,最后進行count(*)聚合操作,執行時間1--10S不等。查看執行計劃發現使用了PX并行和BUFFER SORT操作,難怪忽快忽慢的,但是sql并沒有顯式加parallel,參數parallel_server也沒有啟用,這個并行和BUFFER SORT是從那來的呢?


下面通過實驗來重現上面的情況:

1. PX并行和BUFFER SORT:

select /*+ parallel(e 4) parallel(d 4) */ e.ename, d.dname

  from scott.emp e, scott.dept d,scott.emp m

 where e.deptno = d.deptno

   and d.deptno = m.deptno

   and e.deptno = 10;


Execution plan:

----------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                  | Name     |    TQ  |IN-OUT| PQ Distrib |

----------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT           |          |        |      |            |

|   1 |  PX COORDINATOR            |          |        |      |            |

|   2 |   PX SEND QC (RANDOM)      | :TQ10003 |  Q1,03 | P->S | QC (RAND)  |

|*  3 |    HASH JOIN BUFFERED      |          |  Q1,03 | PCWP |            |

|   4 |     PX RECEIVE             |          |  Q1,03 | PCWP |            |

|   5 |      PX SEND BROADCAST     | :TQ10001 |  Q1,01 | S->P | BROADCAST  |

|   6 |       PX SELECTOR          |          |  Q1,01 | SCWC |            |

|   7 |        TABLE ACCESS FULL   | EMP      |  Q1,01 | SCWP |            |

|*  8 |     HASH JOIN              |          |  Q1,03 | PCWP |            |

|   9 |      JOIN FILTER CREATE    | :BF0000  |  Q1,03 | PCWP |            |

|  10 |       BUFFER SORT          |          |  Q1,03 | PCWC |            |

|  11 |        PX RECEIVE          |          |  Q1,03 | PCWP |            |

|  12 |         PX SEND HYBRID HASH| :TQ10000 |        | S->P | HYBRID HASH|

|* 13 |          TABLE ACCESS FULL | DEPT     |        |      |            |

|  14 |      PX RECEIVE            |          |  Q1,03 | PCWP |            |

|  15 |       PX SEND HYBRID HASH  | :TQ10002 |  Q1,02 | P->P | HYBRID HASH|

|  16 |        JOIN FILTER USE     | :BF0000  |  Q1,02 | PCWP |            |

|  17 |         PX BLOCK ITERATOR  |          |  Q1,02 | PCWC |            |

|* 18 |          TABLE ACCESS FULL | EMP      |  Q1,02 | PCWP |            |

----------------------------------------------------------------------------


2. BUFFER SORT(積卡爾積會產生這個):

select e.ename, d.dname

  from scott.emp e, scott.dept d;


Execution plan:

----------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation              | Name        | Rows  | Bytes |Cost (%CPU)| Time  |

----------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT       |             |      |       |11 (100)|          |

|   1 |  MERGE JOIN CARTESIAN  |             |  95  | 57780 |11   (0)| 00:00:01 |

|   2 |   TABLE ACCESS FULL    | DEPT        |    5 |   324 | 2   (0)| 00:00:01 |

|   3 |   BUFFER SORT          |             |   19 |   856 | 9   (0)| 00:00:01 |

|   4 |    INDEX FAST FULL SCAN| PK_EMP      |   19 |   856 | 0   (0)|          |

----------------------------------------------------------------------------------


查看Oracle的解釋:

   The BUFFER SORT operation indicates that the database is copying the data blocks obtained by the scan of pk_emp from the SGA to the PGA. This strategy avoids multiple scans of the same blocks in the database buffer cache, which would generate many logical reads and permit resource contention.


   最后的解決方法:給其中的2個小表加上rowid >= '0'的條件,讓表通過index rowid掃描走hash join連接,穩定在1S內返回結果。


疑問:原sql的PX并行是如何來的,一直沒有重現出。


向AI問一下細節

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