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DM怎樣進行并行查詢

發布時間:2021-11-30 14:40:38 來源:億速云 閱讀:240 作者:柒染 欄目:數據庫

DM怎樣進行并行查詢,很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。

倘若沒有并行查詢技術,一個串行執行的查詢語句只能利用CPU或者磁盤設備中的一個,而不能利用整個計算機的處理能力。并行查詢技術的出現,使得單個SQL語句能利用多個CPU和磁盤設備的處理能力。其優勢在于可以通過多個線程來處理查詢任務,從而提高查詢的效率。

達夢數據庫為具有多個CPU的數據庫服務器提供并行查詢的功能,以優化查詢任務的性能。數據庫服務器只有具有多個CPU,才能使用并行執行查詢操作,來提高查詢任務的速度。

達夢數據庫通過三個步驟來完成并行查詢:首先,確定并行任務數;其次,確定并行工作線程數;最后,執行查詢。并行查詢相關參數見下表:
參數名 缺省值 屬性 說明
MAX_PARALLEL_DEGREE 1 動態,會話級 用來設置默認并行任務個數。取值范圍:1~128。缺省值1,表示無并行任務。當PARALLEL_POLICY值為1時該參數值才有效。

parallel_policy 0 靜態 用來設置并行策略。取值范圍:0、1和2,缺省為0。其中,0表示不支持并行;1表示自動并行模式;2表示手動并行模式。

PARALLEL_THRD_NUM 10 靜態 用來設置并行工作線程個數。取值范圍:1~1024。

當開啟自動并行(PARALLEL_POLICY=1)時,參數MAX_PARALLEL_DEGREE生效,控制并行查詢最多使用的線程數。MAX_PARALLEL_DEGREE缺省值為1,表示不并行。此時若指定參數對應的HINT “PARALLEL”,則使用HINT值;

當開啟手動并行(PARALLEL_POLICY=2)時,參數MAX_PARALLEL_DEGREE失效,用戶需要在語句中使用此參數對應的HINT “PARALLEL”指定語句的并行度,否則不并行。

1.在INI參數中設置默認值
INI參數MAX_PARALLEL_DEGREE設置最大并行任務個數。取值范圍:1~128。缺省值1,表示無并行任務,此參數僅在PARALLEL_POLICY值為1時才有效。
例如,在INI參數中將MAX_PARALLEL_DEGREE設置為3的格式如下:
MAX_PARALLEL_DEGREE 3

先查看max_parallel_degree的缺省值

SQL> select sf_get_para_value(1,'MAX_PARALLEL_DEGREE');
LINEID     SF_GET_PARA_VALUE(1,'MAX_PARALLEL_DEGREE')
---------- ------------------------------------------
1          1
used time: 150.207(ms). Execute id is 197.

下面的查詢將查看dm.ini文件中設置的max_parallel_degree參數值

SQL> select * from v$dm_ini where para_name='MAX_PARALLEL_DEGREE';
LINEID     PARA_NAME           PARA_VALUE MIN_VALUE MAX_VALUE MPP_CHK SESS_VALUE FILE_VALUE DESCRIPTION                      PARA_TYPE
---------- ------------------- ---------- --------- --------- ------- ---------- ---------- -------------------------------- ---------
1          MAX_PARALLEL_DEGREE 1          1         128       N       1          1          Maximum degree of parallel query SESSION
used time: 50.228(ms). Execute id is 198.

下面的查詢將查看內存中的max_parallel_degree參數值

SQL> select * from v$parameter where name='MAX_PARALLEL_DEGREE';
LINEID     ID          NAME                TYPE    VALUE SYS_VALUE FILE_VALUE DESCRIPTION
---------- ----------- ------------------- ------- ----- --------- ---------- --------------------------------
1          274         MAX_PARALLEL_DEGREE SESSION 1     1         1          Maximum degree of parallel query
used time: 7.440(ms). Execute id is 199.

現在執行下面的命令來同時修改內存與dm.ini文件中的max_parallel_degree參數為3

SQL> call sp_set_para_value(1,'MAX_PARALLEL_DEGREE',3);
DMSQL executed successfully
used time: 7.183(ms). Execute id is 200.

執行下面的查詢可以看到max_parallel_degree參數修改為3了

SQL> select sf_get_para_value(1,'MAX_PARALLEL_DEGREE');
LINEID     SF_GET_PARA_VALUE(1,'MAX_PARALLEL_DEGREE')
---------- ------------------------------------------
1          3
used time: 5.544(ms). Execute id is 201.

從查詢返回的sess_value與file_value都為3可以確定max_parallel_degree在dm.ini文件中已經被修改了

SQL> select * from v$dm_ini where para_name='MAX_PARALLEL_DEGREE';
LINEID     PARA_NAME           PARA_VALUE MIN_VALUE MAX_VALUE MPP_CHK SESS_VALUE FILE_VALUE DESCRIPTION                      PARA_TYPE
---------- ------------------- ---------- --------- --------- ------- ---------- ---------- -------------------------------- ---------
1          MAX_PARALLEL_DEGREE 3          1         128       N       3          3          Maximum degree of parallel query SESSION
used time: 6.910(ms). Execute id is 202.

從查詢返回的sys_value為3可以在內存中max_parallel_degree也已經被修改了。

SQL> select * from v$parameter where name='MAX_PARALLEL_DEGREE';
LINEID     ID          NAME                TYPE    VALUE SYS_VALUE FILE_VALUE DESCRIPTION
---------- ----------- ------------------- ------- ----- --------- ---------- --------------------------------
1          274         MAX_PARALLEL_DEGREE SESSION 3     3         3          Maximum degree of parallel query
used time: 6.335(ms). Execute id is 203.

然后,使用一般的SQL語句查詢即可執行并行查詢,不需要使用HINT。如:

SQL> explain SELECT * FROM SYSOBJECTS;
1   #NSET2: [0, 1694, 396]
2     #LOCAL COLLECT: [0, 1694, 396]; op_id(1) n_grp_by (0) n_cols(0) n_keys(0) for_sync(FALSE)
3       #PRJT2: [0, 1694, 396]; exp_num(17), is_atom(FALSE)
4         #CSCN2: [0, 1694, 396]; SYSINDEXSYSOBJECTS(SYSOBJECTS as SYSOBJECTS)
used time: 0.951(ms). Execute id is 0.

執行計劃中的LOCAL COLLECT 代表:本地并行下數據收集處理,代替LOCAL GATHER。

2.在SQL語句中使用“PARALLEL”關鍵字特別指定
當PARALLEL_POLICY=2時,需要在SQL語句中通過“PARALLEL”HINT指定并行度,否則不并行。若PARALLEL_POLICY=1,則SQL語句中使用的“PARALLEL”HINT總是優先于MAX_PARALLEL_DEGREE參數設置。“PARALLEL”關鍵字的用法是在數據查詢語句的SELECT關鍵字后,增加HINT子句來實現。

HINT語法格式如下:
/*+ PARALLEL([< 表名>] < 并行任務個數>) */

例如,下面的例子中,即使已經設置了MAX_PARALLEL_DEGREE默認值3,但實際使用的為PARALLEL指定的任務個數4:

SQL> explain SELECT /*+ PARALLEL(4) */ * FROM SYSOBJECTS;
1   #NSET2: [0, 1694, 396]
2     #LOCAL COLLECT: [0, 1694, 396]; op_id(1) n_grp_by (0) n_cols(0) n_keys(0) for_sync(FALSE)
3       #PRJT2: [0, 1694, 396]; exp_num(17), is_atom(FALSE)
4         #CSCN2: [0, 1694, 396]; SYSINDEXSYSOBJECTS(SYSOBJECTS as SYSOBJECTS)
used time: 0.967(ms). Execute id is 0.

另外,每個語句中僅能設置一次并行任務個數,如果設置了多次,則以最后一次設置為準,而且任務個數在全語句中生效。

例如,下面的例子中,使用的并行任務個數為2。

SQL> call sp_set_para_value(1,'MAX_PARALLEL_DEGREE',1);
DMSQL executed successfully
used time: 6.554(ms). Execute id is 211.
SQL> select sf_get_para_value(1,'MAX_PARALLEL_DEGREE');
LINEID     SF_GET_PARA_VALUE(1,'MAX_PARALLEL_DEGREE')
---------- ------------------------------------------
1          1
used time: 5.569(ms). Execute id is 212.
SQL> explain SELECT /*+ PARALLEL(1) *//*+ PARALLEL(2) */ * FROM SYSOBJECTS;
1   #NSET2: [0, 1694, 396]
2     #LOCAL COLLECT: [0, 1694, 396]; op_id(1) n_grp_by (0) n_cols(0) n_keys(0) for_sync(FALSE)
3       #PRJT2: [0, 1694, 396]; exp_num(17), is_atom(FALSE)
4         #CSCN2: [0, 1694, 396]; SYSINDEXSYSOBJECTS(SYSOBJECTS as SYSOBJECTS)
used time: 1.067(ms). Execute id is 0.

這種方式能夠為單條查詢語句設置額外的并行任務個數,以此來提高某些特殊查詢任務的性能。

在執行并行查詢任務之前,您需要指定完成該任務的并行工作線程數。值得注意的是,實際使用的線程數并非總是等于并行工作線程數。并行工作線程數是在INI參數中設定的,實際使用并行工作線程數是根據系統的實際狀況確定的。
1. 并行工作線程數,在INI參數中設定
首先,使用PARALLEL_POLICY參數來設置并行策略。取值范圍:0、1和2,默認值0。其中,0表示不支持并行;1表示自動并行模式;2表示手動并行模式。

當開啟本地并行(PARALLEL_POLICY>0)時,使用PARALLEL_THRD_NUM指定本地并行查詢使用的線程數,取值范圍為1~1024,缺省值為10。需要注意的是,若PARALLEL_POLICY=1,如果PARALLEL_THRD_NUM=1, 則按照CPU個數創建并行線程。

例如,設置并行策略PARALLEL_POLICY為2,即手動設置并行工作線程數;同時,設置并行工作線程數PARALLEL_THRD_NUM為4個。

SQL> call sp_set_para_value(2,'PARALLEL_POLICY',2);
DMSQL executed successfully
used time: 6.942(ms). Execute id is 223.
SQL> call sp_set_para_value(2,'PARALLEL_THRD_NUM',4);
DMSQL executed successfully
used time: 6.871(ms). Execute id is 224.

當然,并非所有的查詢都適合使用并行查詢。大量占用CPU 周期的查詢最適合采用并行查詢的功能。例如,大型表的連接查詢、大量數據的聚合和大型結果集的排序等都很適合采用并行查詢。對于簡單查詢(常用于事務處理應用程序)而言,執行并行查詢所需的額外協調工作會大于潛在的性能提升。所以,數據庫管理員在確定是否需要使用并行策略的時候,需要慎重。

2. 實際使用的線程數,達夢數據庫會根據每個并行查詢操作自動檢測
實際使用線程數是數據庫在查詢計劃執行時初始化的時候確定的。也就是說,這不需要用戶去干預,而是系統根據并行任務數和實際空閑的并行工作線程數來確定的。此操作所依據的條件如下:首先,檢測達夢數據庫是否運行在具有多個CPU的計算機上。只有具有多個CPU 的計算機才能使用并行查詢。這是一個硬性的限制條件。其次,檢測可用的空閑工作線程是否足夠。并行查詢到底采用多少線程數,除了跟操作的復雜程度相關外,還跟當時的服務器狀態相關,如是否有足夠的可用的空閑工作線程數量等。每個并行查詢操作都要求一定的工作線程數量才能夠執行;而且執行并行計劃比執行串行計劃需要更多的線程,所需要的線程數量也會隨著任務個數的提高而增加。當無法滿足特定并行查詢執行的線程要求時,數據庫引擎就會自動減少任務個數,甚至會放棄并行查詢而改為串行計劃。所以,即使同一個操作在不同時候可能會采用不同的線程數。

例如,即使設置并行工作線程數為4。而實際使用的線程數可能只有3個,或者更少。

使用手動并行模式時,只需要在INI參數中設置好如下2個參數,然后執行并行SQL查詢語句時,需手動指定當前并行任務個數。若不指定,將不使用并行。設置的2個參數如下:
PARALLEL_POLICY 2
PARALLEL_THRD_NUM 4

使用自動并行模式時,一般指定如下三個參數:
MAX_PARALLEL_DEGREE 3
PARALLEL_POLICY 1
PARALLEL_THRD_NUM 10
另外,當PARALLEL_POLICY為0時,即使有并行任務,也不支持并行。

然后,執行語法格式類似“SELECT * FROM SYSOBJECTS;”的并行SQL語句即可,本條語句使用默認并行任務數3。

當然,如果單條查詢語句不想使用默認并行任務數,可以通過在SQL語句中增加HINT,通過“PARALLEL”關鍵字來特別指定。此時,執行的并行SQL語句格式為“SELECT /*+ PARALLEL(SYSOBJECTS 4) */ * FROM SYSOBJECTS;”,本條語句使用的并行任務數為4。

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