MySQL定位并優化慢查詢sql的方法是什么

本篇內容介紹了“MySQL定位并優化慢查詢sql的方法是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1.如何定位并優化慢查詢sql　　　

a.根據慢日志定位慢查詢sql

SHOW VARIABLES LIKE '%query%'  查詢慢日志相關信息

slow_query_log 默認是off關閉的，使用時，需要改為on 打開　　　　　　

slow_query_log_file 記錄的是慢日志的記錄文件

long_query_time 默認是10S，每次執行的sql達到這個時長，就會被記錄　　　　　

SHOW STATUS LIKE '%slow_queries%' 查看慢查詢狀態

Slow_queries 記錄的是慢查詢數量 當有一條sql執行一次比較慢時，這個vlue就是1 （記錄的是本次會話的慢sql條數）

注意：

如何打開慢查詢  ：   SET GLOBAL slow_query_log = ON;

將默認時間改為1S：   SET GLOBAL long_query_time = 1;

（設置完需要重新連接數據庫，PS：僅在這里改的話，當再次重啟數據庫服務時，所有設置又會自動恢復成默認值，永久改變需去my.ini中改）

b.使用explain等工具分析sql

在要執行的sql前加上explain 例如：EXPLAIN SELECT menu_name FROM t_sys_menu ORDER BY menu_id DESC;

接著看explain的關鍵字段

type：

如果發現type的值是最后兩個中的其中一個時，證明語句需要優化了。

extra：

c.修改sql或者盡量讓sql走索引

mysql查詢優化器會根據具體情況自己判斷走哪個索引，不一定是走主鍵（explain中的key可以看到走的哪個key）具體情況根據具體情況來定，當你要強制執行走某一個key時：

在查詢的最后加上 force index(primary); 強制走主鍵的

2.聯合索引的最左匹配原則的成因

簡單說下什么是最左匹配原則

顧名思義：最左優先，以最左邊的為起點任何連續的索引都能匹配上。同時遇到范圍查詢(>、<、between、like)就會停止匹配。

例如：b = 2 如果建立(a,b)順序的索引，是匹配不到(a,b)索引的；但是如果查詢條件是a = 1 and b = 2或者a=1(又或者是b = 2 and b = 1)就可以，因為優化器會自動調整a,b的順序。再比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，因為c字段是一個范圍查詢，它之后的字段會停止匹配。

最左匹配原則的原理

最左匹配原則都是針對聯合索引來說的，所以我們有必要了解一下聯合索引的原理。了解了聯合索引，那么為什么會有最左匹配原則這種說法也就理解了。

我們都知道索引的底層是一顆B+樹，那么聯合索引當然還是一顆B+樹，只不過聯合索引的健值數量不是一個，而是多個。構建一顆B+樹只能根據一個值來構建，因此數據庫依據聯合索引最左的字段來構建B+樹。

例子：假如創建一個（a,b)的聯合索引，那么它的索引樹是這樣的

可以看到a的值是有順序的，1，1，2，2，3，3，而b的值是沒有順序的1，2，1，4，1，2。所以b = 2這種查詢條件沒有辦法利用索引，因為聯合索引首先是按a排序的，b是無序的。

同時我們還可以發現在a值相等的情況下，b值又是按順序排列的，但是這種順序是相對的。所以最左匹配原則遇上范圍查詢就會停止，剩下的字段都無法使用索引。例如a = 1 and b = 2 a,b字段都可以使用索引，因為在a值確定的情況下b是相對有序的，而a>1and b=2，a字段可以匹配上索引，但b值不可以，因為a的值是一個范圍，在這個范圍中b是無序的。

成因：

當通過（col3，col2）這樣的聯合索引去查找時，可以看到也是一個B+樹的結構向下查找，若直接通過col2去查找，無法直接查找到34、77。也就用不到這個聯合索引了。

3.索引是建立得越多越好嗎

1.數據量小的表不需要建立索引，建立會增加額外的索引開銷。

2.數據變更需要維護索引，因此更多的索引意味著更多的維護成本。

3.更多的索引意味著也需要更多的空間。

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