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1、日期大小的比較,傳到xml中的日期格式要符合'yyyy-MM-dd',這樣才能走索引,如:'yyyy'改為'yyyy-MM-dd','yyyy-MM'改為'yyyy-MM-dd'【這樣MYSQL會轉換為日期類型】
2、條件語句中無論是等于、還是大于小于,WHERE
左側的條件查詢字段不要使用函數或表達式或數學運算
3、WHERE
條件語句嘗試著調整字段的順序提升查詢速度,如把索引字段放在最前面、把查詢命中率高的字段置前等
4、保證優化SQL前后其查詢結果是一致的
5、在查詢的時候通過將EXPLAIN
命令寫在查詢語句前,測試語句是否有走索引【具體用法百度】
6、禁止使用SELECT * FROM
操作,應只返回需要的字段,不需要的字段不要返回
7、可以嘗試分解復雜的查詢,在應用層面進行表關聯,以此代替SQL層面的表關聯
8、WHERE
子句和ORDER BY
子句涉及到的列建索引
9、避免在WHERE
子句中對字段進行NULL
判斷【可以對表字段改造一下,字符串型字段默認值設置為空字符串
,數字型字段默認值設置為0
,日期型字段默認值設置為1990-01-01
等】
10、避免在WHERE
子句中使用!=
或<>
操作符
11、避免在WHERE
子句中使用OR
操作符
12、BETWEEN AND
代替IN
13、LIKE
'%abc%'不會走索引,而LIKE
'abc%'會走索引
14、避免對字段進行表達式操作
15、避免對字段進行函數操作
16、GROUP BY
操作默認會對GROUP BY
后面的字段進行排序,如果你的程序不需要排序,可在GROUP BY
語句后面加上ORDER BY NULL
去除排序
17、如果是數值型字段,則盡量設計為數值型字段,不要為了方便、為了偷懶而給后面維護的同事埋坑
18、表中所有字段設計為NOT NULL
19、返回條數固定時,用LIMIT
語句限制返回記錄的條數,如只需要一條記錄,或肯定只有一條記錄符合條件,那建議加上LIMIT 1
20、對于枚舉類型的字段【即有固定羅列值的字段】,建議使用ENUM
而不是VARCHAR
,如性別、星期、類型、類別等
21、對于存IP地址的字段設計為成UNSIGNED INT
型
22、避免在SQL中使用NOW()
、CURDATE()
、RAND()
函數【因為這種方式會導致MYSQL無法使用SQL緩存】,可以轉化為通過傳入參數的方式
23、對于統計類的查詢【如查詢連續幾個月的數據總量,或查詢同比、環比等】,可以通過定時查詢并統計到統計表的方式提高查詢速度
總結
以上所述是小編給大家介紹的Mysql慢查詢優化方法及優化原則 ,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持!
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