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本篇內容主要講解“MySql的Sql優化方法是什么”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“MySql的Sql優化方法是什么”吧!
1. Sql優化
原因:性能低、執行時間太長、等待時間太長、SQL語句欠佳(連接查詢)、索引失效、服務器參數設置不合理(緩沖、線程數)
過程:
select .. from .. join .. on .. where .. group by .. having .. order by .. limit .
解析:
from .. join .. on .. where .. group by .. having .. select ..order by limit
sql優化,主要是優化索引
1) 索引的弊端:
1. 索引本身很大
2. 索引不是所有情況均使用:a.少量數據 b.頻繁更新的字段 c. 很少使用的字段
3. 索引會降低增刪改的效率
2) 索引的優勢:
1. 提高查詢效率(降低IO使用率)
2. 降低CPU的使用率(例如:...order by age desc...,因為B+ Tree本身是排好序的結構,因此在排序時可以直接使用)
3) 索引的分類:
1. 主鍵索引:不能重復,id 不能為Null
2. 唯一索引:不能重復,id 可以為Null
3. 單值索引:單列,age;一個表可以有多個單值索引,name
4. 復合索引:多個列構成的索引(相當于二級目錄)
4) 創建索引:
方式一:create 索引類型 索引名 on 表(字段)
1. 單值索引:
create index dept_index on tb(dept);
2. 唯一索引:
create unique index name_index tb(name);
3. 復合索引:
create index dept_name_index on tb(dept, name);
方式二:alter table 表名 add 索引類型 索引名(字段)
1. 單值索引:
alter table tb add index dept_index(dept);
2. 唯一索引:
alter table tb add unique index name_index(name);
3. 復合索引
alter table tb add index dept_name_index(dept, name);
注意:如果一個字段是primary key,則該字段默認就是主鍵索引
5) 刪除索引:
drop index 索引名 on 表名;
drop index name_index on tb;
6) 查詢索引:
show index from tb;
7) SQL性能問題
a. 分析SQL的執行計劃:explain ,可以模擬SQL優化器執行SQL語句
b. MySql查詢優化其會干擾我們的優化
到此,相信大家對“MySql的Sql優化方法是什么”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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