Python中yield返回生成器的方法是什么

這篇文章主要講解了“Python中yield返回生成器的方法是什么”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python中yield返回生成器的方法是什么”吧！

一、迭代器

逐項讀取列表，稱為迭代。

mylist = [1, 2, 3]
for i in mylist: # 可迭代對象
    print(i)

列表解析式同樣是一個迭代器。

mylist = [x*x for x in range(3)]
for i in mylist:
    print(i)
'''
0
1
4
'''

所有 for...in... 都是迭代器，包括列表、字符串、文件等等。

但是，迭代器所有的值都存儲在內存中，十分浪費內存。

因此有了生成器的概念。

二、生成器

生成器是一種迭代器，這種迭代器只能迭代一次。

生成器不會一次性存儲所有的值，而是會動態的生成值。

mygenerator = (x*x for x in range(3))
for i in mygenerator:
    print(i)

生成器只可執行一次，再次執行時不會輸出任何東西。

三、yield

1.例子一

yield 類似于 return 關鍵字，只是函數將返回一個生成器。

# 創建生成器
def createGenerator():
    mylist = range(10)
    for i in mylist:
        print(i) # 驗證函數調用時并無執行
        yield i*i
mygenerator = createGenerator()    
print(mygenerator) 
# <generator object createGenerator at 0x0000029E88FDCA50>
# 使用生成器
for i in mygenerator:
    print(i)
# 再次執行 返回為空 沒有值了

函數將返回一組只需要讀取一次的值，可以大大的提升代碼性能。

在調用函數時，函數體中的代碼并不會執行，函數只返回生成器對象。

代碼每次從使用生成器時停止的地方繼續。

2.例子二

#Python學習交流群：531509025
# 學習另外一個例子
def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4 # 函數并不真正執行
        print("res:", res)
g = foo() # 得到一個生成器對象
print(next(g)) # 真正執行
print("*"*20)
print(next(g)) # 從上一次停止的地方繼續執行
'''
starting...
4
********************
res: None
4
'''
print(g.send(7))

執行 yield 之后，才會跳出 while 循環。

next 函數用于執行下一步操作。

send 函數用于發送一個參數給生成器。且 send 方法中包含 next 方法。

感謝各位的閱讀，以上就是“Python中yield返回生成器的方法是什么”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python中yield返回生成器的方法是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！