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了解python中yield指的是什么?這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容,讓我們一起來看看吧!
python中yield什么意思?
可迭代對象
mylist 是一個可迭代的對象。當你使用一個列表生成式來建立一個列表的時候,就建立了一個可迭代的對象:
>>> mylist = [x*x for x in range(3)] >>> for i in mylist : ... print(i)
在這里,所有的值都存在內存當中,所以并不適合大量數據
生成器
可迭代
只能讀取一次
實時生成數據,不全存在內存中
>>> mygenerator = (x*x for x in range(3)) >>> for i in mygenerator : ... print(i)
注意你之后不能再使用for i in mygenerator了
yield關鍵字
yield 是一個類似 return 的關鍵字,只是這個函數返回的是個生成器
當你調用這個函數的時候,函數內部的代碼并不立馬執行 ,這個函數只是返回一個生成器對象
當你使用for進行迭代的時候,函數中的代碼才會執行
>>> def createGenerator() : ... mylist = range(3) ... for i in mylist : ... yield i*i ... >>> mygenerator = createGenerator() # create a generator >>> print(mygenerator) # mygenerator is an object! <generator object createGenerator at 0xb7555c34> >>> for i in mygenerator: ... print(i)
第一次迭代中你的函數會執行,從開始到達 yield 關鍵字,然后返回 yield 后的值作為第一次迭代的返回值. 然后,每次執行這個函數都會繼續執行你在函數內部定義的那個循環的下一次,再返回那個值,直到沒有可以返回的。
控制生成器的窮盡
>>> class Bank(): # let's create a bank, building ATMs ... crisis = False ... def create_atm(self) : ... while not self.crisis : ... yield "$100" >>> hsbc = Bank() # when everything's ok the ATM gives you as much as you want >>> corner_street_atm = hsbc.create_atm() >>> print(corner_street_atm.next()) $100 >>> print(corner_street_atm.next()) $100 >>> print([corner_street_atm.next() for cash in range(5)]) ['$100', '$100', '$100', '$100', '$100'] >>> hsbc.crisis = True # crisis is coming, no more money! >>> print(corner_street_atm.next()) <type 'exceptions.StopIteration'> >>> wall_street_atm = hsbc.create_atm() # it's even true for new ATMs >>> print(wall_street_atm.next()) <type 'exceptions.StopIteration'> >>> hsbc.crisis = False # trouble is, even post-crisis the ATM remains empty >>> print(corner_street_atm.next()) <type 'exceptions.StopIteration'> >>> brand_new_atm = hsbc.create_atm() # build a new one to get back in business >>> for cash in brand_new_atm : ... print cash $100 $100 $100 $100 $100 $100 $100 $100 $100 ...
感謝各位的閱讀!看完上述內容,你們對python中yield指的是什么大概了解了嗎?希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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