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這篇文章主要介紹python模型集成是什么意思，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
說明
1、模型集成是指將一系列不同模型的預測結果集成在一起，從而獲得更好的預測結果。
2、對于模型集成來說，模型的多樣性非常重要。Diversityisstrength.用于集成的模型應盡可能好，同時應盡可能不同。
同一的網絡，使用不同的隨機初始化，多次獨立訓練，然后集成，意義不大。更好的方法是使用結構非常不同的模型進行集成，這樣每個模型的偏差就會在不同的方向上相互抵消，結果就會更加穩定準確。
實例
可以用多種不同的方法來集成它們，最簡單的辦法是，取平均：
final_preds = 0.25 * (preds_a + preds_b + preds_c + preds_d)
由于每一個模型的性能會有差距，所以更好的辦法是加權平均：
final_preds = 0.5 * preds_a + 0.25 * preds_b + 0.1 * preds_c + 0.15 * preds_d
以上是“python模型集成是什么意思”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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