python作為一門開源的計算機語言，有許多的第三方庫，那么第三方庫是什么呢？    

        舉一個簡單的例子，現在最流行的大數據分析，對數據進行可視化處理，那么拿什么來做可視化處理呢？你想一想，如果讓你寫一個算法來實現，那得多難，那么有沒有一個模型，它專門用來解決可視化分析的問題的，我們要用的時候，只需要改變一些需要我們自己輸入的參數然后它就能夠自己運行。答案是：有的，這個時候就需要用到我們python數據分析的三大神器之一——numpy，我要用這個庫,是不是要告訴python我們要用這個庫。那么怎么告訴它呢？很簡單，只需要在編輯器里面輸入import numpy就可以了,例如我們要生成一個矩陣

就需要用到numpy這個庫，然后我們告訴python我要用到numpy，所以我們輸入import numpy，那么輸入numpy之后，我們要干嘛呢？我們的目的是要生產一個矩陣并把它賦值給a，于是接著輸入a=numpy.array([[1,5,6],[5,8,2]])

        numpy后面的這個array就是可以生成矩陣的。我們打印出了下面這個矩陣。

[[1 5 6] 

[5 8 2]]

        那么如果沒有numpy你知道怎么去把這個矩陣表示出來嗎？這些第三方庫就帶給了我們這些便利。

 如果我們想要再生成其他的矩陣，我們都得寫numpy.array（想要生成的矩陣），這個numpy字母還算是比較少的，如果字母多的是不是會浪費我們大量的時間，所以我們在導入的時候，最好給它取個新名字，一般叫做np,再來生成矩陣。

         是不是簡潔了很多。所有關于矩陣的運算都可以用numpy來進行。包括求矩陣的逆，解多元一次方程，求解線性規劃等。

          如果我們想要將獲得的數據用圖形的方式表達出來，就需要用到matplotlib這個庫了，假如從2月15號到2月20號，某個地方新冠肺炎的累計感染人數是400,500,600,700,800,1000。我們就可以通過matplotlib中的pyplot來將這些數據進行可視化，生成下面這個圖。

        不同的功能有時候需要不同的第三方庫來進行操作，這個第三方庫是不是很像一個軟件，你只要輸入你的參數，然后它就會自動的替你解決你的問題。

           但是由于我們從官網下載的python里面沒有安裝numpy這個第三方庫，所以當我導入numpy的時候，python就給我報錯了

        它告訴我No module named 'numpy'，這個的意思就是在告訴我，python里面沒有這個模塊，那么我們要用怎么辦？答案是自己安裝。我在網上看了很多教程都是，安裝win+R，在彈出的窗口里面輸入，python進入窗口，輸入pip install numpy,但是不知道什么原因，我輸入后是這樣的結果。

        它顯示Invalid syntax,語法錯誤的意思，遇見這種情況，可以去numpy官網下載numpy的wheel文件，然后進入文件夾目錄下在進行安裝，但是這樣太麻煩了，因為這些第三方庫的功能都不一樣，例如畫圖需要matplotlib,爬蟲需要requests庫。我們每一次都這樣的話會浪費大量的時間。但是如果我們安裝的是anaconda的話，它里面就會包含這些庫。