python中第三方庫pyecharts怎么使用

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pyecharts的作用：用來做數據圖表

做一個圖的步驟：

1.導包

2.創建一個圖對象

3.添加數據

4.設置全局配置項

5.通過render方法將代碼生成圖像

1.折線圖

# 使用 ab173懶人程序員工具做json數據分析
# 1.導包
from pyecharts.charts import Line
# TitleOpts：控制圖標題的模塊 設置全局選項時需要引用的模塊
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, VisualMapOpts
# 2.創建一個折線圖對象
line = Line()
# 3.給折線圖對象添加x軸的數據
line.add_xaxis(['中國', '美國', '英國'])
# 4.給折線圖對象添加y軸對象
line.add_yaxis('GDP', [30, 20, 10])
 
# 5.設置全局配置項，通過 line.set_global_opts 來設置
line.set_global_opts(
    # 標題配置
    # 參數列表：title：標題，pos_left：x軸橫向位置，pos_bottom：y軸豎向位置
    title_opts=TitleOpts(title="GDP展示", pos_left="center", pos_bottom="1%"),
    # 圖例控制：默認是開啟的
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    # 工具箱
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    # 視覺映射
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
 
# 6.通過render方法，將代碼生成圖像
line.render('折線圖.html')

【效果】

2. 地圖

# 1.導包
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts
# 2.準備地圖對象
map = Map()
# 3.準備數據，所用數據都是列表嵌套元組
data = [
    ("北京", 99),
    ("上海", 199),
    ("湖南", 299),
    ("廣東", 399),
    ("臺灣", 499),
]
# 4.添加數據
map.add("測試地圖", data, "china")
# 5.設置全局選項
map.set_global_opts(
    # 視圖功能
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        # 該參數設置視圖開啟
        is_show=True,
        # 該參數改變視圖模式
        is_piecewise=True,
        # 顏色和表簽的設置
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 9, "label": "1-9", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 10, "max": 299, "label": "10-299", "color": "#CC6666"},
            {"min": 300, "max": 500, "label": "300-500", "color": "#990033"}
        ]
    )
)
# 6.繪圖
map.render("中國部分地圖.html")

【效果】

3. 柱狀圖

# 1.導包
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import LabelOpts
# 2.創建對象
bar = Bar()
# 3.添加數據
bar.add_xaxis(['中國', '美國', '英國'])
bar.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10], label_opts=LabelOpts(position="right"))  # position可以設置參數位置
# 反轉x和y軸
bar.reversal_axis()
# 4.繪圖
bar.render('基礎柱狀圖.html')

【效果】

4. 基礎時間線柱狀圖

# 1.導包
from pyecharts.charts import Bar, Timeline  # 導入時間模塊
from pyecharts.options import LabelOpts
from pyecharts.globals import ThemeType  # 導入時間線主題
# 2.創建對象
bar1 = Bar()
# 3.添加數據
bar1.add_xaxis(['中國', '美國', '英國'])
bar1.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10], label_opts=LabelOpts(position="right"))  # position可以設置參數位置
bar1.reversal_axis()
bar2 = Bar()
bar2.add_xaxis(['中國', '美國', '英國'])
bar2.add_yaxis("GDP", [50, 30, 20], label_opts=LabelOpts(position="right"))  # position可以設置參數位置
bar2.reversal_axis()
bar3 = Bar()
bar3.add_xaxis(['中國', '美國', '英國'])
bar3.add_yaxis("GDP", [70, 50, 30], label_opts=LabelOpts(position="right"))  # position可以設置參數位置
bar3.reversal_axis()
 
# 創建時間線對象，傳入一個字典設置主題
timeline = Timeline({"theme": ThemeType.LIGHT})
# 在時間線添加柱狀圖對象
timeline.add(bar1, "點1")
timeline.add(bar2, "點2")
timeline.add(bar3, "點3")
 
# 設置自動播放
timeline.add_schema(
    play_interval=1000,   # 設置自動播放的時間間隔，單位毫秒
    is_timeline_show=True,  # 是否在自動播放的時候，顯示時間線
    is_auto_play=True,  # 是否自動播放
    is_loop_play=True  # 是否循環自動播放
)
 
# 4.繪圖是使用時間線繪圖，而不是bar對象
timeline.render("基礎時間線柱狀圖.html")

【效果】

感謝各位的閱讀，以上就是“python中第三方庫pyecharts怎么使用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python中第三方庫pyecharts怎么使用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！