如何快速部署Prometheus監控系統

如何快速部署Prometheus監控系統，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

這里演示如何快速搭建 Prometheus 監控系統。

環境說明

我們將通過 Prometheus 監控兩臺 Docker Host：192.168.56.102 和 192.168.56.103，監控 host 和容器兩個層次的數據。

按照架構圖，我們需要運行如下組件：

Prometheus Server

Prometheus Server 本身也將以容器的方式運行在 host 192.168.56.103 上。

Exporter

Prometheus 有很多現成的 Exporter，完整列表請參考 https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/

我們將使用：

1. Node Exporter，負責收集 host 硬件和操作系統數據。它將以容器方式運行在所有 host 上。

2. cAdvisor，負責收集容器數據。它將以容器方式運行在所有 host 上。

Grafana

顯示多維數據，Grafana 本身也將以容器方式運行在 host 192.168.56.103 上。

運行 Node Exporter

在兩個 host 上執行如下命令：

docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc" \
-v "/sys:/host/sys" \
-v "/:/rootfs" \
--net=host \
prom/node-exporter \
--path.procfs /host/proc \
--path.sysfs /host/sys \
--collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

注意，這里我們使用了 --net=host，這樣 Prometheus Server 可以直接與 Node Exporter 通信。

Node Exporter 啟動后，將通過 9100 提供 host 的監控數據。在瀏覽器中通過 http://192.168.56.102:9100/metrics 測試一下。

運行 cAdvisor

在兩個 host 上執行如下命令：

docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--publish=8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
--net=host \
google/cadvisor:latest

注意，這里我們使用了 --net=host，這樣 Prometheus Server 可以直接與 cAdvisor 通信。

cAdvisor 啟動后，將通過 8080 提供 host 的監控數據。在瀏覽器中通過 http://192.168.56.102:8080/metrics 測試一下。

最重要的配置是：

static_configs:
- targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.56.102:8080','192.168.56.102:9100']

指定從哪些 exporter 抓取數據。這里指定了兩臺 host 上的 Node Exporter 和 cAdvisor。

另外 localhost:9090 就是 Prometheus Server 自己，可見 Prometheus 本身也會收集自己的監控數據。同樣地，我們也可以通過 http://192.168.56.103:9090/metrics 測試一下。

如下圖所示：

登錄后，Grafana 將引導我們配置 Data Source。

Url 輸入 Prometheus Server 的地址 http://192.168.56.103:9090

其他保持默認值，點擊 Add。

如果一切順利，Grafana 應該已經能夠訪問 Prometheus 中存放的監控數據了，那么如何展示呢？

Grafana 是通過 Dashboard 展示數據的，在 Dashboard 中需要定義：

1. 展示 Prometheus 的哪些多維數據？需要給出具體的查詢語言表達式。

2. 用什么形式展示，比如二維線性圖，儀表圖，各種坐標的含義等。

可見，要做出一個 Dashboard 也不是件容易的事情。幸運的是，我們可以借助開源社區的力量，直接使用現成的 Dashboard。

訪問 https://grafana.com/dashboards?dataSource=prometheus&search=docker，將會看到很多用于監控 Docker 的 Dashboard。

我們可以下載這些現成的 Dashboard，然后 import 到我們的 Grafana 中就可以直接使用了。

比如下載 Docker and system monitoring，得到一個 json 文件，然后點擊 Grafana 左上角菜單 Dashboards -> Import。

導入我們下載的 json 文件。

Dashboard 將立刻展示出漂亮的圖表。

在這個 Dashboard 中，上部分是 host 的數據，我們可以通過 Node 切換不同的 host。

Dashboard 的下半部分展示的是所有的容器監控數據。Grafana 的 Dashboard 是可交互的，我們可以在圖表上只顯示指定的容器、選取指定的時間區間、重新組織和排列圖表、調整刷新頻率，功能非常強大。

關于如何快速部署Prometheus監控系統問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。