怎樣進行Redis緩存

今天就跟大家聊聊有關怎樣進行Redis緩存，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

優點

• 緩存（和數據庫的關系，只能保證最終一致性，不能保證強一致性）

• 高性能高并發

• 可實現分布式鎖

• 單線程工作模型

• 避免了頻繁上下文切換

• 采用非阻塞的I/O多路復用機制（多個I/O流入隊并復用同一個線程運行）

內存模型

Key指向五種內存模型

• String：常用于緩存等

• Hash：常用于原生結構性緩存等

• List：可實現簡單隊列，可實現分頁

• Set：可用于與計算差并交集（比如雙方喜好的計算），還具備去重特性

• SortedSet（或稱ZSet）：可實現排行榜（增量操作較耗時，讀取操作通過跳躍表實現了高性能）、延時任務，范圍查詢等

持久化策略

• RDB快照策略

• 在指定的時間間隔內生成數據集的時間點快照（point-in-time snapshot）

• 有點：體積小、快照時資源消耗較少、還原速度快

• 缺點：數據不完整、易丟失數據

• AOF日志策略

• 記錄服務器執行的所有寫操作命令，并在服務器啟動時，通過重新執行這些命令來還原數據集

• 后臺可對 AOF 文件進行重寫以縮減其體量

• 優點：不易丟失數據

• 缺點：日志時資源消耗較多、體積容易過大、還原速度較慢

• RDB&AOF混合策略

• Redis 重啟時， 它會優先使用 AOF 文件來還原數據集，其次考慮RDB快照

• 關閉策略

• 不提供持久化及恢復支持

鍵值淘汰機制

• 過期鍵值刪除策略（鍵值過期時間記錄在過期表中，過期鍵值不保證立刻釋放。沒有過期時間的鍵值近似為持久的）

• 定期刪除（定期漸進地查找過期的鍵值）

• 惰性刪除（讀取鍵值時候檢查是否過期）

• 內存不足時的釋放策略

• noeviction：阻止新的寫入報錯

• allkeys-lru：全量鍵值中移除最近最少使用key

• allkeys-random：全量鍵值中隨機移除某個key

• volatile-lru：移除最少使用的帶ttl的key

• volatile-random：隨機移除帶ttl的key

• volatile-ttl：移除過期時間更早的帶ttl的key

• 淘汰策略配置maxmemory-policy

常用操作

info  # 服務概況和統計信息
dbsize #當前庫中key數量

monitor  #監控操作


#### 庫操作 ####
select dbname #選庫


#### 鍵操作 ####
keys key_pattern  #搜索匹配正則的key


#### 值操作 ####
type key #檢查key值類型
del key #刪除key值
flushdb #清空當前庫下key的值
flushall #清空所有庫下key的值

常見故障

• 緩存雪崩

• 大批量緩存同時失效或者緩存重建期間收到大并發請求，從而導致系統性能急劇下降

• 可能原因：大量緩存采用了相同過期時間、機器重啟等等

• 解決方案：失效時間追加隨機值，采用隊列或加鎖等方式來單線程更新緩存

看完上述內容，你們對怎樣進行Redis緩存有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。