數據庫中如何實現大量數據快速插入方法

這篇文章將為大家詳細講解有關數據庫中如何實現大量數據快速插入方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

1     環境搭建

構建一個千萬級別的源表，向一個空表insert操作。

參考指標：insert動作完成的實際時間。

SQL> drop table test_emp cascadeconstraints purge;
Table dropped.
SQL> create table test_emp as select *from emp;
Table created.
SQL> begin
 2  for i in 1..10 loop
 3  insert into test_emp select *from test_emp;   --批量dml，建議forall
 4  end loop;
 5  end;
 6  /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select count(*) from test_emp;
 COUNT(*)
----------
    14336
SQL> begin
 2  for i in 1..10 loop
 3  insert into test_emp select *from test_emp;
 4  end loop
 5  ;
 6  end;
 7  /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select count(*) from test_emp;
 
 COUNT(*)
----------
 14680064            --1.5千萬級別

2     only append

SQL> set timing on
SQL> show timing
timing ON
SQL> insert /*+ append */ into test_goalselect * from test_emp;
14680064 rows created.

Elapsed: 00:00:20.72

沒有關閉日志，所以時間是最長的。

3     append+nologging

SQL> truncate table test_goal;
Table truncated.
Elapsed: 00:00:00.11
SQL> insert /*+ append */ into test_goalselect * from test_emp nologging;
14680064 rows created.

Elapsed: 00:00:04.82

發現日志對插入的影響很大，加nologging時間明顯大幅縮短；當然這個表沒有索引、約束等，這里暫不考究。

4     append+nologging+parallel

SQL> truncate table test_goal;
Table truncated.
 
Elapsed: 00:00:00.09
SQL> insert /*+ parallel(2) append */into test_goal select * from test_emp nologging;
14680064 rows created.

Elapsed: 00:00:02.86

這里在3的基礎上加上并行，性能基本達到極限，1.5千萬數據插入時間控制在3S左右。并行在服務器性能支持的情況下，可以加大并行參數。

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