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這篇文章主要介紹“如何快速了解數據庫”，在日常操作中，相信很多人在如何快速了解數據庫問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”如何快速了解數據庫”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
首先在了解數據庫之前，我們要先了解一下數據是怎么儲存的。
從前到現在，人類經歷了結繩記事，甲骨、竹簡、紙張記錄，錄音機、攝像機儲存等方法來進行數據儲存，這些都屬于傳統存儲方式。
而信息時代的到來，數據存儲的方式發生了重大變革，朝著兩分方向發展：文件與數據庫。
1、文件就是把數據存放在Excel中，形成讀寫文件后進行存儲，然后通過python等工具對文件數據進行篩選、處理、提取;
2、數據庫則是把數據按照其結構將儲存在計算機中，形成一個具有大數據量的數據集合，像是一個存放文件的文件柜。
利用數據庫存儲數據是目前最為通用且流行的方式，因為數據庫擁有持久化存儲、讀寫速度也很高，并且數據庫能極大程度保證數據有效性，不會出現Excel等文件的修改錯誤的情況。
目前最常用的數據庫模式主要有兩種，即關系型數據庫和非關系型數據庫。
1、關系型數據庫
關系型數據庫模型是把復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系。在關系型數據庫中，對數據的操作幾乎全部建立在一個或多個關系表格上，通過這些關聯的表格分類、合并、連接或選取等運算來實現數據的管理。對于關系型的通俗理解，即數據作為二維數組存在，就像圖書館的圖書排列。
書是數據，書架、樓層是關系型的數據結構，而圖書館管理員就是數據庫的進程，用于不同的工作。有人救火(數據修復、備份)，有人整理書架、書籍(數據整理、歸檔)，而用戶進程就是指的來到圖書館的顧客，他們看書、移動書籍。
關系型數據庫常見的有MySQL和Oracle，oracle。
2、非關系型數據庫
隨著web2.0網站的興起，關系型數據庫無法滿足海量數據對存儲容量的要求，而需要用集群來解決問題，因此非關系型數據庫應運而生。
非關系型數據庫也被稱為NoSQL數據庫，它針對特定場景，以高性能和使用便利為目的功能特異化的數據庫產品，比如Google的BigTable與Amazon的Dynamo。
到此，關于“如何快速了解數據庫”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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