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這篇文章將為大家詳細講解有關redis緩存實現分頁，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
在實際業務中我們會將一些熱數據緩存到redis里面，這時候數據量比較大的話，我們就要對這些熱數據進行分頁，分頁的方式有2種：
第一：從redis拿出所有數據后，再做內存分頁（不推薦），熱點數據小的時候可以這樣做，性能相差不是很大，但是當數據量大的時候，分頁期間就會占用大量內存，或撐爆；
第二：基于redis的數據結構做緩存分頁，這里又分2種
①：基于redis的list數據結構，直接通過list的數據結構，用range方法可以進行分頁，在數據量大的時候，性能也很可觀，但是當存在接口高并發訪問時，這個list可能會無限延長，且里面的數據會存在很多重復，這就會影響到正常的業務（不是很推薦）；
②：基于redis的ZSet數據結構，通過Zset這個有序集合我們也可以做分頁，同樣也是用range方法，但是這里比較麻煩的是在初始化數據的時候Zset必須存放TypedTuple類型的數據，這個類型是一個value和score的鍵值對，具體可以查百度，這個score的生成比較麻煩我這邊測試時用的是當前數據在這個list的位置，然后Zset是根據這個score值來排序的，默認是從小到大；用這個的好處是，即使在高并發情況下Zset中也不會存在重復數據從而影響正常的業務；而且分頁效率也和list結構差不多；
③：用hash和Zset來一起實現；這個是問了一個朋友和得知的，Zset中存儲有序的id字段，通過分頁后拿到id，然后再用id去hash中取，感覺應該效率相差不大的，只是中間多了層從hash結構取，還需要維護又一個hash；（為何這樣做我也不清楚）；
貼一張我測試list和ZSet的結果圖
關于redis緩存實現分頁就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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