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MySQL中如何使用多列索引

發布時間:2021-07-26 15:10:34 來源:億速云 閱讀:292 作者:Leah 欄目:數據庫

MySQL中如何使用多列索引,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

多列索引

我們經常聽到一些人說"把WHERE條件里的列都加上索引",其實這個建議非常錯誤。在多個列上建立單獨的索引大部分情況下并不能提高MySQL的查詢性能。MySQL在5.0之后引入了一種叫“索引合并”(index  merge)的策略,一定程度上可以使用表上的多個單列索引來定位指定的行。但是當服務器對多個索引做聯合操作時,通常需要耗費大量CPU和內存資源在算法的緩存、排序和合并操作上,特別是當其中有些索引的選擇性不高,需要合并掃描大量的數據的時候。

這個時候,我們需要一個多列索引。

案例

創建一個測試數據庫和數據表:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_test default charset utf8 COLLATE utf8_general_ci;  use db_test; CREATE TABLE payment (       id         INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,       staff_id  INT UNSIGNED NOT NULL,       customer_id INT UNSIGNED NOT NULL,       PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入1000w行隨機數據(利用存儲過程):

DROP PROCEDURE IF EXISTS add_payment;   DELIMITER //     create PROCEDURE add_payment(in num INT)     BEGIN         DECLARE rowid INT DEFAULT 0;         SET @exesql = 'INSERT INTO payment(staff_id, customer_id) values (?, ?)';         WHILE rowid < num DO             SET @staff_id = (1 + FLOOR(5000*RAND()) );              SET @customer_id = (1 + FLOOR(500000*RAND()));             SET rowid = rowid + 1;             prepare stmt FROM @exesql;             EXECUTE stmt USING @staff_id, @customer_id;                     END WHILE;     END // DELIMITER ;

或者你可以直接下載使用我的測試數據(也是利用上面的存儲過程,但是我之后調整了數據):

測試數據

添加兩個單列索引(執行過程要花點時間,建議分開一句一句執行):

ALTER TABLE `payment` ADD INDEX idx_customer_id(`customer_id`);  ALTER TABLE `payment` ADD INDEX idx_staff_id(`staff_id`);

查詢一條數據利用到兩個列的索引:

select count(*) from payment where staff_id = 2205 AND customer_id = 93112;

查看執行計劃:

mysql> explain select count(*)  from payment  where staff_id =  2205  AND customer_id =  93112; +----+-------------+---------+-------------+------------------------------+------------------------------+---------+------+-------+-------------------------------------------------------------------------+ | id | select_type | table   | type        | possible_keys                | key                          | key_len | ref  | rows  | Extra                                                                   | +----+-------------+---------+-------------+------------------------------+------------------------------+---------+------+-------+-------------------------------------------------------------------------+ |  1 | SIMPLE      | payment | index_merge | idx_customer_id,idx_staff_id | idx_staff_id,idx_customer_id | 4,4     | NULL | 11711 | Using intersect(idx_staff_id,idx_customer_id); Using where; Using index | +----+-------------+---------+-------------+------------------------------+------------------------------+---------+------+-------+-------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

可以看到type是index_merge,Extra中提示Using  intersect(idx_staff_id,idx_customer_id);

這便是索引合并,利用兩個索引,然后合并兩個結果(取交集或者并集或者兩者都有)

查詢結果:

mysql> select count(*)  from payment  where staff_id =  2205  AND customer_id =  93112 ; +----------+ | count(*) | +----------+ |   178770 | +----------+ 1 row in set (0.12 sec)

然后刪除以上索引,添加多列索引:

ALTER TABLE payment DROP INDEX idx_customer_id;  ALTER TABLE payment DROP INDEX idx_staff_id;  ALTER TABLE `payment` ADD INDEX idx_customer_id_staff_id(`customer_id`, `staff_id`);

注意,多列索引很關注索引列的順序(因為customer_id的選擇性更大,所以把它放前面)

查詢:

mysql> select count(*)  from payment  where staff_id =  2205  AND customer_id =  93112; +----------+ | count(*) | +----------+ |   178770 | +----------+ 1 row in set (0.05 sec)

發現多列索引加快的查詢(這里數據量還是較小,更大的時候比較更明顯)

注意

多列索引的列順序至關重要,如何選擇索引的列順序有一個經驗法則:將選擇性***的列放到索引最前列(但是不是絕對的)。經驗法則考慮全局的基數和選擇性,而不是某個具體的查詢:

mysql> select count(DISTINCT staff_id) / count(*) AS staff_id_selectivity, count(DISTINCT customer_id) / count(*) AS customer_id_selectivity, count(*) from payment\G; *************************** 1. row ***************************    staff_id_selectivity: 0.0005 customer_id_selectivity: 0.0500                count(*): 10000000 1 row in set (6.29 sec)

customer_id的選擇性更高,所以將它作為索引列的***位。

多列索引只能匹配最左前綴,也就是說:

select * from payment  where staff_id =  2205  AND customer_id =  93112 ; select count(*)  from payment  where  customer_id =  93112 ;

可以利用索引,但是

select * from payment where staff_id = 2205 ;

看完上述內容,你們掌握MySQL中如何使用多列索引的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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