crosstab 函數是 pandas 庫中的一個函數，用于創建交叉表格

pandas.crosstab(index, columns, values=None, rownames=None, colnames=None, aggfunc=None, margins=False, margins_name='All', dropna=True, normalize=False)

參數說明：

• index: 行索引，可以是一個或多個列名。
• columns: 列索引，可以是一個或多個列名。
• values: 可選參數，指定計算值的列。如果不提供，將使用頻數計算。
• rownames: 可選參數，指定行索引的標簽。默認為 None。
• colnames: 可選參數，指定列索引的標簽。默認為 None。
• aggfunc: 可選參數，指定聚合函數。默認為 numpy.mean。
• margins: 可選參數，布爾值，指示是否添加邊際總數。默認為 False。
• margins_name: 可選參數，指定邊際總數的標簽。默認為 'All'。
• dropna: 可選參數，布爾值，指示是否刪除包含 NaN 值的行和列。默認為 True。
• normalize: 可選參數，布爾值或字符串。如果為 True，則對結果進行歸一化。如果為 'index'，則按行歸一化。如果為 'columns'，則按列歸一化。默認為 False。

示例：

import pandas as pd

data = {'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'bar', 'baz'],
        'B': ['one', 'two', 'three', 'two', 'one', 'three'],
        'C': [2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}

df = pd.DataFrame(data)

# 創建一個交叉表格，行索引為 'A'，列索引為 'B'，計算值為 'C' 列的平均值
ct = pd.crosstab(index=df['A'], columns=df['B'], values=df['C'], aggfunc='mean')
print(ct)

輸出：

B      one  three  two
A                    
bar    6.5    NaN  3.5
baz    NaN   4.5  NaN
foo    NaN    NaN  4.0