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如何在Python中使用shape函數？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。
一、shape函數
是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，
比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。
shape函數返回的是一個元組，表示數組（矩陣）的維度，
例如返回結果是(400000,50)，括號里的第一個數為第一維，第二個數為第二維，以此類推。
二、三種使用實例
1、建立一個一維矩陣
>>> b =array([1,2,3,4]) >>> b.shape (4,) #可以簡寫 >>> shape([1,2,3,4]) (4,) >>>
2、建立一個二維矩陣
import numpy as np a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) #二維數組 print(a.shape[0]) #值為2，最外層矩陣有2個元素，2個元素還是矩陣。 print(a.shape[1]) #值為4，內層矩陣有4個元素。 print(a.shape[2]) #IndexError: tuple index out of range
3、建立一個三維數組
>>> a=np.array([[[1,2],[3,4]]]) >>> a array([[[1, 2], [3, 4]]]) >>> a.shape (1L, 2L, 2L)
看完上述內容，你們掌握如何在Python中使用shape函數的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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