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這篇文章主要介紹“CentOS7怎么搭建Linux GPU服務器”，在日常操作中，相信很多人在CentOS7怎么搭建Linux GPU服務器問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”CentOS7怎么搭建Linux GPU服務器”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
1. cuda toolkit的安裝
到查詢gpu支持的cuda版本：
到，根據操作系統選擇下載相應的cuda toolkit版本，下載的是一個.run文件，下載完成后以root用戶直接運行該文件安裝。
安裝結束以后。運行：
復制代碼 代碼如下:
nvidia-smi
如果列出了gpu狀態信息，表明安裝成功：
2. cudnn的安裝
tensorflow對神經網絡的加速通過cudnn庫實現，所以首先去https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，根據cuda的版本下載相應版本的cudnn，也是一個.run文件，下載完成后直接運行。
3. tensorflow的安裝
為了在安裝過程中不出現版本沖突等問題，建議先安裝anoconda。到https://www.anaconda.com/download/#linux下載后，運行.sh文件安裝。
然后使用下面的命令安裝tensorflow：
conda create -n tensorflow python=2.7 source activate tensorflow export tf_binary_url=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl pip install --ignore-installed --upgrade $tf_binary_url
依次輸入：
source activate tensorflow python import tensorflow as tf import pandas as pd tf.__version__
如果沒有報錯，則表明安裝成功：
到此，關于“CentOS7怎么搭建Linux GPU服務器”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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