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這篇文章主要介紹python爬蟲怎么識別圖片驗證碼，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
爬蟲真的像別人說的那么強大，可以獲取很多信息，幫助或者參考別人的內容，補全自己嗎？實際上確實是可以實現的，但是大家不了解的是，除了被動讓爬蟲去爬取，很多網站都可有主動防御技能，比如，現在跟大家說的圖片驗證問題，爬蟲必須得去解決，不然沒有辦法可以進行下一步，解決操作如下所示：
1、先安裝一個pytesseract
2、接著我們就打開一張圖片，使用 pytesseract 識別。
代碼如下：
captcha = Image.open("captcha1.png")result = pytesseract.image_to_string(captcha)print(result)輸出結果：沒有問題。
3、我們在試試其他圖片，如下所示
代碼所示：
captcha = Image.open("claptcha2.png")result = pytesseract.image_to_string(captcha)print(result)處理結果是有問題，也許是pytesseract沒有辦法處理噪點比較大的內容。
4、首先進行圖片灰度處理
captcha = Image.open("captcha2.png")result = captcha.convert('L')result.show()5、在進行二值化
def convert_img(img,threshold): img = img.convert("L") # 處理灰度 pixels = img.load() for x in range(img.width): for y in range(img.height): if pixels[x, y] > threshold: pixels[x, y] = 255 else: pixels[x, y] = 0 return img6、調用一下
convert_img(captcha,150）
7、之后再跟第一個圖片處理方式一樣，就可以解決了哦~
好啦，一般情況下，第一種方式，幾行代碼就可以處理完成，還有一些情況可以調用第二種方式。
以上是“python爬蟲怎么識別圖片驗證碼”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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