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1、PIL介紹以及圖片分割
Python 3 安裝: pip3 install Pillow
1.1 image 模塊
Image模塊是在Python PIL圖像處理中常見的模塊，主要是用于對這個圖像的基本處理，它配合open、save、convert、show…等功能使用。
from PIL import Image
#打開文件代表打開pycharm中的文件
im = Image.open('1.jpg')
#展示圖片
im.show()
1、Crop類
拷貝這個圖像。如果用戶想粘貼一些數據到這張圖，可以使用這個方法，但是原始圖像不會受到影響。
im.crop(box) ⇒ image
從當前的圖像中返回一個矩形區域的拷貝。變量box是一個四元組，定義了左、上、右和下的像素坐標。用來表示在原始圖像中截取的位置坐標，如box(100,100,200,200)就表示在原始圖像中以左上角為坐標原點，截取一個100*100（像素為單位）的圖像。
from PIL import Image
im = Image.open("pic1.jpg")
##確定拷貝區域大小
box = (5, 41, 72, 108)
##將im表示的圖片對象拷貝到region中，大小為box
region = im.crop(box)
region.show()
實戰一:12306圖像分割并保存
from PIL import Image
#切割圖像，由于下載的圖片都是有固定的位置，所以直接控制像素進行切割就行了
def cut_img(im, x, y):
assert 0 <= x <= 3
assert 0 <= y <= 2
left = 5 + (67 + 5) * x
top = 41 + (67 + 5) * y
right = left + 67
bottom = top + 67
return im.crop((left, top, right, bottom))
if __name__ == '__main__':
im = Image.open("./pic1.jpg")
#控制y軸
for y in range(2):
#控制x軸
for x in range(4):
im2 = cut_img(im, x, y)
im2.save('./images/%s_%s.png'%(y,x))
2、百度平臺接口實現
2.1.平臺接入：
1.打開https://ai.baidu.com/進入控制臺，選擇文字識別服務。
2.創建應用，如圖示：
3.輸入應用名稱、描述，并選擇應用類型，之后點擊“立即創建”按鈕。
4.創建完畢，點擊“返回應用列表”。
5.此處顯示AK,SK，后面程序中會用到
3. 官方文檔的讀取
1.打開https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top 文檔說明
需要用到的信息有：
（1）圖像識別URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general
（2）Header格式：Content-Type：application/x-www-form-urlencoded
（3） 請求參數：image和multi_detect兩個參數，image為圖像數據，base64編碼后進行urlencode，要求base64編碼和urlencode后大小不超過4M。
（4）返回參數：車牌顏色Color、車牌號碼number等。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import base64
import requests
import os
import time
#todo:獲取百度權限驗證碼access_token
def get_token():
get_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
params = {
"grant_type": "client_credentials",
"client_id": "7ax98QuWU5l2zTbaOkzvKgxE",
"client_secret": "INugQTM2DAfNFgfxtvgR7eF8AHPFGP5t",
}
res = requests.get(get_token_url, params).json()
return res["access_token"]
#todo:通過權限驗證碼和圖片進行識別物品
def get_result(access_token,image):
url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general"
#打開文件并進行編碼
with open(image, 'rb')as f:
image = base64.b64encode(f.read())
# image =
#頭部信息
headers = {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
}
#發送數據
data = {
"access_token": access_token,
"image": image
}
#發送請求，并返回識別數據
res = requests.post(url, headers=headers, data=data).json()
if res:
result = res['result']
return result
#todo:獲取圖片關鍵物品
def get_keywords(result):
#按照最大匹配率進行排序，并獲取左最后一個
max_score = sorted(result,key=lambda x:x['score'])[-1]
# print(max_score['keyword'])
keyword = max_score['keyword']
return keyword
if __name__ == '__main__':
access_token = get_token()
get_result(access_token,'pic1.jpg')
datas = []
for root,dir,files in os.walk('images'):
for file in files:
image = os.path.join(root,file)
result = get_result(access_token,image)
keyword = get_keywords(result)
print(keyword)
time.sleep(1)
datas.append(keyword)
print(datas)
總結：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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