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這期內容當中小編將會給大家帶來有關Python3使用 pyecharts實現生成Html文件柱狀圖及折線圖，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
代碼如下
pip3 install pyechatrs #! /usr/bin/python3 from pyecharts.charts import Bar, Page from pyecharts import options as opts x = [ 'python數據可視化庫 a1','python數據可視化庫 b1','python數據可視化庫 c1' ] y1 = [ 1140,520,270 ] y2 = [1000,300,500] bar = Bar() #設置x軸 bar.add_xaxis(xaxis_data=x) #設置y軸 bar.add_yaxis(series_name='平臺A',y_axis=y1) bar.add_yaxis(series_name='平臺B',y_axis=y2) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='天貓不同平臺得到銷售數量')) #生成html文件 bar.render(path='first_bar.html')
結果
代碼如下
#! /usr/bin/python3
from pyecharts.charts import Bar, Page, Line
from pyecharts import options as opts
x = [ 'python數據可視化庫 a2','python數據可視化庫 b2','python數據可視化庫 c2' ]
y1 = [ 1140,520,270 ]
y2 = [1000,300,500]
def line_charts():
c = Line()
#設置x軸
c.add_xaxis(xaxis_data=x)
#設置y軸
c.add_yaxis(series_name='平臺A2',y_axis=y1)
c.add_yaxis(series_name='平臺B2',y_axis=y2)
#數據項設置
c.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='天貓不同平臺得到銷售數量'),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross')
)
return c
#繪制圖表
c = line_charts()
c.render(path='line.html')上述就是小編為大家分享的Python3使用 pyecharts實現生成Html文件柱狀圖及折線圖了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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