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這篇文章主要介紹python如何實現生成詞云圖，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
生成的詞云圖，如下：
安裝wordcloud，jieba，其他包自行安裝：
conda install -c conda-forge wordcloud
conda install -c conda-forge jieba
注：conda-forge是github的一個組織，提供了conda recipes庫，就是一份相互關聯的可打包在一起的東西。具體使用方法如上，首先加上conda-forge，然后安裝所需要的工具包。這是最推薦的安裝包的方式，因為是社團首選的一個可以使用的包，版本關聯性等都是經過測試的。
代碼示例如下：
1. 導入使用的庫， 每個庫的作用具體參見注釋。
2. 讀取要分析的文件，并對文本進行預處理。
注：在打開文件文件時遇到一個錯誤，如下，注意open的寫法。
打開文件的時候就指定編碼的類型，就可以避免出現類似的錯誤，如下。
fn=open('ana_test.txt',encoding='utf-8')
3. 文本分詞，結果放到object_list，使用了用戶定義字典。
4. 詞頻統計，獲取前20最高頻詞，并輸出
5. 詞頻顯示，圖像可以設置成自己喜歡的樣式。
6. 詞云圖像顯示：參見注釋步驟，從字典生成詞云（詞頻統計）, 從背景圖建立顏色方案，并將詞云顏色設置為背景圖方案，顯示出詞云圖像。
7. 輸出結果圖，如下：
以上是“python如何實現生成詞云圖”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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